机器人是否会有感情
在美国，有一家游乐园，因开设有模仿远古、中世纪和太空生活游览项目和容颜艳丽、相貌出众、举止温柔的导游小姐而享誉全球。一天，游乐园发生了导游小姐枪杀大批游客的恶性事件。该城的一名女记者和一名男记者前往采访，无意中发现导游小姐竟然都是机器人。
在一个秘密实验室，他们还发现了与他俩一模一样的两个机器人以及与不久即将访美的非洲某国首脑一模一样的一个机器人。实验室试制人员的一段对话更令他们毛骨悚然。
原来，这些机器人与他们的原型言行举止、思维方式一模一样，如果放入原型的生活环境，别人根本无法识破。唯一不同，也是最要害的是，这三个假人脑中都输入了按设计者意愿处理的电脑指令，比如，该首脑将违背真人意愿签署有利美国单方利益的协议，而假记者则对此事作赞扬的报道。这是一个可怕的阴谋。两名记者通力合作，同假人展开殊死拼搏。激战中，一男一女两名记者丧生。当幸存的一男一女两名记者相遇时，谁也不知道对方是真是假而犹豫不决，不敢轻易出击。
最后，还是见多识广的男记者提醒对方：机器人是不懂感情、没有感觉的。他们通过拥抱和接吻确认了对方的真实。这是70年代末举世轰动的美国科幻电影《未来世界》的故事情节。故事是虚构的，但反映了人们对研制类人机器人的向往。
机器人诞生于50年代，在70年代得到迅速发展，如今全世界已有机器人66万台，预计到2000年可达100万台。机器人尽管数量可观，为人类创造了无数价值，但是投入使用的机器人大多表情呆板、行动迟滞，并且在质感上仍然是名副其实的机器，离《未来世界》中塑造的那种几乎可以乱真的机器人相去甚远。要想制造出这样的机器人，需要集电脑技术、光电技术、传感技术、遥控技术、生物医学以及新型材料科学于一身。
80年代末以来，研究正朝这个方向挺进，并且获得了卓有成效的进展。不久前，日本东京科技大学机器人动力学实验室的小原福三与广志蒲屋两位教授经过4年潜心研究，成功地制造出能表达人类厌恶、愤怒、忧愁、害怕、惊讶和愉快6种表情的机器人。人类的感情表达有50%采用非语言系统。小原福三和广志蒲屋制作了一个美貌女子的面庞。
这张漂亮的女性面孔由一个靠压缩空气驱动的柔性微机系统控制，它的左眼安装了一台摄像机，能准确分析出操作者眉毛、眼睑、嘴唇位置及其形状的变化，并将收集到的上述数据迅速传到人造神经系统和识别运算系统网络，并加以处理。该机器人的数据库里存储了人类6种感情的243个数据，有效识别率达83%。
脸部有表情的机器人的制作成功，比起与人相比更接近机器的“机器人”，是向真正的人靠拢了一大步，从而更接近真正的“人”而不是机器。但是，小原福三和广志蒲屋制作的这个笑容可掬、甜蜜可人的“美女”毕竟只能“模仿”人的脸部表情。人的感情是对自身经历的一种体验和感受，它首先是内在的心理活动的结果，其次，是对所处的情境的一种反应。机器人能具备这两个条件吗?
有朝一日，当人类用非生命的质料制作出了有血肉感情的的“机器人”，那么，所有关于人的学说岂不是要重新改写?在即将来临的21世纪，制作有感情的机器人仅仅是理想还将变为事实?我们拭目以待。
机器人到底会不会有情感?
人类智能的本质是什么?如果明白了这一本质，我们能否创造出拥有情感的机器或生物?早在数百年前，现代哲学之父笛卡儿、演化论之父达尔文等大师就从不同的角度在探讨这一揭秘人性的终极问题，直到图灵测试的提出，这个难题终于透射出金色的曙光。本文摘编自马文·明斯基的《情感机器》。
笛卡儿：机器永远无法拥有智能
笛卡儿：尽管机器在某些方面的能力和人类一样好，甚至更强，但是它们在其他方面的能力却落后于人类。从其落后的方面来看，我们发现，机器并不是以知识而只是以其部位的排列方式来完成任务的。
人类习惯依靠机器来完成工作，这是因为机器变得日益强大和快速，但在第一台计算机出现之前，人们很难想象机器能同时完成多项工作，或许这就是笛卡儿进而推测计算机永远也不能像人类一样智能的原因。
笛卡儿：因为推理是普遍的工具，适用于每一个场合，所以机器的部件也需要具体的排列方式才能在每个特定的场合发挥作用。因而，想要使得单一机器像推理一样促使我们行动，机器必须拥有足够多的排列方式，才能应对生活中出现的各种各样的情况，而这几乎是不可能的。
早期，人类和其他动物的能力之间似乎有着不可逾越的鸿沟，因此，在《人类的演化》一书中，达尔文观察到：“许多作者坚持认为，人类和其他低等动物之间不可逾越的差别是人类具有思维能力。”但达尔文也同时指出这种差别只在程度上略有不同。
达尔文：个体智力都会从愚笨逐渐演化到优秀
达尔文：我认为，人类和其他高等动物，尤其是灵长类动物，都拥有相同的知觉、直觉和感觉，相似的激情、爱恋和情感，甚至更复杂的情感如嫉妒、怀疑、模仿、感恩和宽容……他们在以下方面的能力也极为一致：模仿、专注、沉思、选择、记忆、想象、综合想法和理性思考的能力，尽管只是程度不同罢了。
达尔文后来观察到，“每个物种的个体智力都会从愚笨逐渐演化到优秀”，即使最高级的人类思维也本应从这个过程发展而来，因为在这一点上并没有任何难以逾越的障碍。
达尔文：这种演化至少是可能实现的，而不应该被否定，因为我们可以从孩子们身上看到这些能力的发展历程;与之相似，我们也可以发现从思维迟钝到思维巨人之间完美的渐变历程。
然而，我们仍然想要细致地了解动物思维转换到人类思维过程中的先后顺序。事实上，仍然有人坚持认为这些变化太过复杂，不能被小而有用的变体所发现。
图灵：精致的算法可以还原人类智能
但持有怀疑态度的人根本就不了解以下这个惊人却简单的事实：想极大地提高计算机的能力，只需几个简单而结构性的变化即可。直到1936年，当图灵发明了制造“通用”计算机的方法时，人们才发现这个事实。“通用”计算机，换句话说，就是一台能够独立完成其他所有计算机可能完成的工作的计算机。
具体地说，图灵向我们展示了如何制造出可以描述其他机器行为的机器，之后机器会把描述当作指令，完成一些其他机器能够完成的任务。同样道理，我们也可以让这台机器记忆其他机器的指令，通过在指令之间来回转换，同一台机器会逐渐学会如何完成其他机器需要完成的任务。
也就是说，图灵向我们展示了一台“通用机”如何使用多种不同的思维方式。如今，所有的现代计算机都在使用这个方法来存储对其他机器的描述(事实上，这也是所谓的“计算机程序”)。它正是能让我们使用同一台计算机来安排约会、编辑文本或向朋友们发送消息的原因。另外，一旦这些指令被存储在计算机内，我们便可以编写出让其他程序发生变化的程序，计算机从而可以使用这些程序来扩展自己的能力，这说明笛卡儿观察到的局限性并不是机器本身固有的，而是由人类制造或编程的落后方式所导致的。现代机器出现之前，以前的机器只能胜任一种任务，然而人类却不同，因为其一旦陷入困境，便会想出其他解决问题的方法。
但许多思想家坚持认为，机器永远不能完成一些壮举，如建构理论和编写交响乐，他们也经常会把这样的壮举归功于费解的“才能”或“天赋”。但一旦我们认识到人类智能来源于多种思维方式这个事实，这些能力将不再如此神秘。
