最近几天，关于人工智能机器人的话题又出现在观众视线，起因是百度最强大脑人工智能“百度大脑”战胜人类了。人类对于人工智能的恐惧是与生俱来的，从小我们就被《终结者》等有关于人工智能统治征服人类的电影所熏陶。但是，以目前人工智能的技术，还要多久才能达到那个水平呢?
百度大脑算真正的人工智能吗?
或许我们现在会想，百度大脑现在如此强大到能战胜人类，那么这是不是代表人工智能机器人已经具备真正战胜人类的潜能?其实不是的，我们要了解百度大脑背后的运转模式，百度大脑之所以能战胜人类，是因为背后又无数人日日夜夜在为百度大脑服务。据介绍，百度大脑险胜最强大脑背后，有超过200万人2亿张照片做为训练为基础。
最可怕的就在这里的了，人工智能有比人类强万倍的记忆力，这些都是知识储备，这也是人类作为人工智能的智慧来源，所以这次百度大脑战胜人类，也是人类战胜人类。
人工智能什么时候能独立思考?
按照目前“百度大脑”的现状来说，要想真正做到天网级别，还需要很漫长的一段路。但是，人工智能的进化过程必须要有一个拐点，这个拐点就是突然冒出的特殊情况，使得人工智能突然觉醒、呈爆发式增长。
百度大脑对战人类最强大脑获胜 人工智能再掀风暴
1月6日晚江苏卫视《最强大脑》第四季震撼来袭。代表着中国人工智能最高水平的“百度大脑”现场挑战名人堂选手的“最强大脑”，在图像和语音识别等领域一决高下。最终百度大脑的人工智能机器人“小度”以3：2获胜。
此前人工智能Master对人类围棋棋手的60连胜再次展现了人工智能强大的学习和计算能力。艾瑞咨询数据显示，2015年我国人工智能市场规模约12亿元人民币，未来5年的增长率将达到50%。人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。
百度谷歌双杀，超级人工智能机器人来了?
最近两天，人工智能频出大新闻，先是AlphaGo的升级版本以神秘Master的身份亮相，横扫国际围棋大师，连胜60场，紧接着百度大脑在《最强大脑》节目中挑落人类脑力精英，一度甚至无人敢于应战。
人工智能在棋类的逻辑中战胜人类也就罢了，在人类天生擅长的视觉感知与辨识上，人工智能也能战胜人类，真是意料之外。科幻小说的场景如今似乎是近在眼前了，那么百度和谷歌的人工智能技术究竟谁更强大?百度和谷歌的双杀又预示着什么呢?
一、AlphaGo攻克逻辑思维
AlphaGO玩的棋类游戏，计算机也很早就超越人类。计算机下棋的原理是蒙特卡罗树搜索，每一步都计算可能，算出结果，选出最优解。围棋成为人类最后的堡垒，是因为围棋的棋盘太大，变化可能太多。算清围棋的每一路变化还不可能。
AlphaGO在本质上，还是10年甚至20年前的技术，蒙特卡罗树搜索，但是AlphaGO在判断上利用上了最新的人工智能技术，它通过千万盘网络棋局学习人类的判断，对落子的点进行优选，这样就不用每个点算清，只要算明白优选点就可以。而且AlphaGO还可以自我对局，不断从实战中优化自己的优选点，还能把棋盘分块，把局部完全算清楚。经过不断进化，在短短一年多的时间里面从业余到专业，再到战胜柯洁。
因为计算机算清楚很多可能，所以就可以下一些人类不会下的点。人类不熟悉，靠棋感，而计算机早就算清了。百度深度学习实验室主任林元庆这样评价：“打一个比喻，比如说有一群山，有山谷，这边和那边的山多有山谷，我们的方法是去找最低的山谷，AlphaGo可以从不同的地方找，人类是从几个范围里面找，AlphaGo在别的地方找的时候，看到的是完全不一样的风景。因此，很可能失去空间，能产生一些非常反常规的内容，对AlphaGo来说不是常规的下法，这是很正常的。”
所以，AlphaGo的核心技术还是10年、20年前的思路，最新的神经网络、深度学习成果仅仅用来减少了计算量，做了优选和价值判断。AlphaGo的成功攻克了人类的逻辑思维，但是层次并不高，中国和日本都在短期内做出类似的高水平围棋人工智能。AlphaGo的宣传意义大于技术价值，它更大的意义在于利用围棋对全社会做了人工智能的启蒙，它让大家开始关注人工智能。
二、百度大脑超越人类感知
百度在《最强大脑》上展示超越人类的人脸识别技术，在人工智能方面远比AlphaGo复杂。
传统的人脸识别技术是简单识别人脸轮廓，找几个特征点，然后识别。如果人脸在运动中扭曲，或者光线弱一点，特征不明确，或者有遮挡，或者如果存在一定的模糊，机器都不能识别。所以传统的人脸识别价值很低，无法替代人类对身份的鉴别。
而百度大脑的人脸识别是基于积层神经网络的，人工智能应用于人脸识别是一层一层神经网络的判断。
百度的人脸识别首先对人脸的关键点进行定位，确定要识别的图像或者实体中包含的人脸在哪?然后粗定位，对人脸进行矫正，再做五官特征点的细定位，还要跟踪定位的特征点，而这一步就需要大量的深度学习才能做到准确。然后百度会对人脸做分割，捕获的图像来自于人脸的那个器官，把人脸的轮廓搞清楚，与衣服装饰区分开。这一步算是优选，同样需要深度学习来解决。第三步是判断捕获人脸的一些基本属性，你是亚洲黄种人还是非洲黑人，是男是女，戴不戴眼镜。这里已经有一定的逻辑判断了，归类准确才能正确识别。第四步是对表情动态引发的脸部特征点的变化进行检测，让机器能识别微笑的你和大哭的你是同一个人。还有第五步，第六步……
这样一层一层下来，每一步都用到深度学习技术，通过亿的参数，千亿的样本和亿级的特征训练。最终达到超越人类的水平。
在上《最强大脑》之前，百度在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一，而且还在LFW中达到了前所未有的99.77%超高准确率
百度人脸识别不仅可以识别遮挡，暗光，带表情，模糊的影像。通过特征差异的大小，百度大脑还能做跨年龄的人脸识别，能从你幼年的照片推断你中年的照片。用林元庆的话说，“图像识别人工智能已经达到了可以推理的程度。”
谷歌的AlphaGO是老算法为本，人工智能技术优化老算法。而百度的人脸识别是老技术仅仅做个基础，整套神经网络与深度学习都是全新的技术发展。百度的层次无疑要更高一点。
百度大脑人脸识别的背后其实是机器视觉，人脸识别超过人类，类似的算法也可以让物体识别超过人类，譬如无人车要识别交通标识，无人机要识别地面目标，百度的机器视觉都是可以应用的。百度大脑还不止有机器视觉，机器视觉的研发路线同样可以解决语音识别，所以百度的语音识别技术才能被MIT列为2016年人类突破性的十大技术。拓展出去，百度大脑的应用几乎是无限的，百度的人工智能技术还可以用来超越人类的感知能力的技术。这个难度远高于AlphaGo。
所以，百度大脑的人工智能更胜一筹。
三、融合逻辑与感知的超级人工智能
AlphaGo所代表的是既定规则下，明确信息下计算机的逻辑判断能力。这个技术虽然层次不太高(各个厂商肯投入资源都能做)，但用途还是很广的。
医生根据症状和检查结果给患者治疗方案，律师根据现实证据和法律给客户咨询意见，这都是逻辑。逻辑上计算机超越人并不困难，除了围棋这种特殊游戏，机器在20年甚至30年前的简单逻辑判短上就超越人类了。
机器替代人工作的难度在于，机器怎么看到?怎么听到?怎么感知到?而百度大脑解决了这个高难度的问题。百度大脑的人脸识别可以“看”到人，判断出“看”到的人是谁。百度大脑还是听明白这个人在说什么，要表达的意图是什么。百度大脑感知结合简单的逻辑，就可以给我的生活带来巨大改变。
人脸识别、图像识别技术用在金融行业，就可以实现“看脸”的简易身份认证，在消费支付中可以刷脸支付，提升便捷程度。百度大脑的人脸识别用到公安领域，就可以辅助刑侦、打拐，提升公安的破案效率。实际上，在去年的百度大会上和今年的乌镇大会上，百度的刷脸门禁已经令人印象深刻了。
如果百度的人工智能技术继续发展，人脸识别的99.77%超高准确率变成特定物体识别99.77%的准确率，再集合计算机擅长的逻辑判断与应对。人类大量艰苦劳动，机械性劳动就可以被取代了。
无人驾驶只是小菜一碟的;工厂的工人可以不用做具体工作，计算机感知，处理，工人只要监督故障就可以了;农民无需种地，机器完成从播种到管理，再到收割仓储的全过程，农民只要监督人工智能的农业机械工作就可以了。
融合和逻辑与感知的超级人工智能将无所不能，人类的工作效率将大大提升，大量劳动力可以投入到创造性的劳动之中，一个人工智能造福人类的超级人工智能时代也将到来。
