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医学知识库

医学知识库是从书籍教材、指南文献、医学科研等渠道中抽取科学知识，同时对医生的临床经验进行归纳总结，编码成计算机可以利用的形式，执行辅助诊断、决策支持和临床管理等功能。
从海量数据中发现有价值的信息，是医学知识库区别于一般数据库最突出的特征。在人工智能技术飞速发展的今天，将AI与数据库有机结合的知识库的应用与未来，被行业赋予了更多的期待。
卫和医学基于专业医学知识库、医学专著、国内外诊疗指南、专家共识、临床病例及国内外医学领域专家的融合及服务支持，结合NLP、知识图谱等数字化技术及健康风险科学评估和干预等相关理论、知识，实现了多元关系型数据深度加工和融合，形成了以疾病为核心的高结构化、高时效性、高完备性的数字化临床诊疗及慢性病评估、干预的自主知识产权知识图谱。


医学知识库分类

疾病库：为用户提供疾病科普知识，提升用户健康素养。主要包含疾病名称、别名、分类、发病机制、症状体征、辅助检查、临床诊断、治疗方案等内容，由三甲医院副主任医师及以上持续更新。
药品库：包含药品名称、通用名、适应症、用法用量特殊人群用药、禁忌症、不良反应 药物相互作用、生产厂商等内容。
临床路径库：包含检查适应症、参考值、标本要求、检查注意事项、临床意义等。
检验检查库：针对某一疾病建立一套标准化治疗模式与治疗程序，是一个有关临床治疗的综合模式，以循证医学证据和指南为指导来促进治疗组织和疾病管理的方法，最终起到规范医疗行为，减少变异，降低成本，提高质量的作用。
医学知识库特点

1、内容权威并持续更新
平台汇聚了包括北京协和、阜外等三甲医院的优质专家资源，支持知识库编辑与审核，并且不断更新及完善知识体系，以保证知识内容专业及权威。
2、多年数字医疗行业深耕
核心技术团队在医学大数据领域里深耕超过5年基于AI+NLP等核心技术，国内早期布局和持续做医学知识引擎服务，独创医学知识加工清洗建模技术，并处于行业领先地位。
医学知识库应用场景

医院：可为医院提供专业的疾病知识库，让医生能够快速检索相关知识。
医科院校：辅助教学任务，提供专业查询，促进学术研究，提升专业知识水平。
医学研究机构：专业疾病知识检索，便捷信息查询，助力医学研究。
健康管理机构：可以将健康教育课程嵌入到线上或线下的运动产品中,为用户提供科学的健康数据，降低健康管理机构服务成本。
医疗健康APP平台：支持多平台多类型产品的嵌入，让服务多元化，让医疗大健康行业科普更便捷。
康复机构：可作为康复后的健康课程，提高增值服务。