泊言名校申请｜美国哥伦比亚大学生物统计（Biostatistics ...

温润而哲

泊言馆留学部，由牛津、剑桥、哈佛团队联合打造，专注于人文社科、商科及小语种相关留学项目的学子，精确规划留学方向，全方位提升相关背景及申请材料，冲击梦想的世界级目标院校。欢迎关注公众号并留言咨询。
想了解更多留学资讯，或者留学申请路上需要助攻？
欢迎关注wx公号：泊言留学
泊言留学负责人将亲自为您答疑解惑。
<hr/>长期关注泊言留学的同学们都知道，强大的牛津、剑桥、哈佛背景的申请导师团队一直是我们的特色优势。随着申请季的靠近，越来越多背景优秀、计划冲击顶级名校的同学前来咨询！
《泊言名校申请》系列将结合泊言留学导师团队自身的专业领域，着眼于全球顶尖的学校专业，为背景优异、以冲击顶级名校为目标的同学带来项目介绍、申请指南和经验分享！
本期《泊言名校申请》系列的主题是：


美国哥伦比亚大学
Columbia University
2023 U.S. News 世界大学排名第6名。
2023 QS 世界大学排名第22名。


哥伦比亚大学，坐落于美国纽约曼哈顿上城区晨边高地，简称哥大，是一所世界顶尖私立研究型大学、美国大学协会（Association of American Universities）十四所创始院校之一，也是常春藤盟校（Ivy League）之一  ，全球大学校长论坛成员。2023 U.S. News世界大学排名第6名。

目前哥伦比亚大学共设有20个学院，包括4个大学部学院以及15个研究所学院。哥大的商学院、国际暨公共事务学院、新闻学院、法学院、医学院、工程与应用科学学院和师范学院等研究所及专业学院在国际上享负盛名。
<hr/>曼哈顿（Manhattan），是美国纽约市5个行政区之中人口最稠密的一个区。曼哈顿主要由曼哈顿岛、罗斯福岛组成，并被东河、哈得孙河以及哈莱姆河包围。这里集中了许多著名的企业，被誉为世界的经济中心，也是纽约最富有的区。

曼哈顿被形容为整个美国的经济和文化中心，是纽约市中央商务区所在地，世界上摩天大楼最集中的地区，汇集了世界500强中绝大部分公司的总部，也是联合国总部的所在地。曼哈顿的华尔街是世界上最重要的金融中心，有纽约证券交易所和纳斯达克，曼哈顿的房地产市场也是全世界最昂贵的地区之一。

曼哈顿的众多景点知名于世界，其中有称之“世界的十字路口”和“世界的中心点”的时代广场，璀璨夺目的百老汇剧院的中心点，全世界最繁忙的行人过路处以及世界娱乐产业的中心点。


<hr/>生物统计（Biostatistics）硕士项目

哥大生统硕士成立于 1940 年，生物统计系开设MPH(Master of Public Health)和MS (Master of Sciences) 两个硕士学位。


总的来说，MS会更偏向tech技巧和科研，比较适合为读博做准备。MPH会多学一些伦理、历史之类的课程，更适合从事政策制定/管理之类的同学，或是已有医学学位的同学们。但其实根据往届同学们的去向，MPH也有有很多同学做生统/数据分析相关的工作。

生物统计学的 MPH 项目旨在提高公共卫生从业者的数据分析技能，他们经常在工作中使用统计数据。这个学位主要用于公共卫生方面的专家，他们使用和调整卫生和医疗保健项目的统计程序，或在技术能力方面作为资源人和合作者进行实地和程序性研究。

MPH申请要求：

• 至少学过一年的微积分。
  
• 强烈建议学过一学期的线性代数或者矩阵代数。
  
• GRE的数学部分非常高的话，会优先考虑。
  

MS 学位由生物统计学、环境卫生科学、流行病学、社会医学、人口和家庭健康等部门提供。

MS又细分如下6个分支项目：

• 临床研究方法
  
• 以病人为导向的研究
  
• 医药统计
  
• 统计遗传学
  
• 理论与方法
  
• 公共卫生数据科学
  

申请材料

• 三封推荐信
  -电子邮件地址必须是专业的电子邮件地址。
  -否则学生需要向学院提交申请并说明原因。
  
• 本科成绩单（国际学生需进行WES认证）
  -GPA建议3.55+/4
  
• 个人陈述
  -为什么要向Mailman公共卫生学院申请？
  -您对在Mailman公共卫生学院申请的系和学位有什么兴趣？
  -您希望如何利用Mailman公共卫生学院的教育来实现长期职业目标？
  
• 简历
  -教育程度
  -就业机会
  -经验（尤其是与公共卫生有关的经验）
  -专业技能和成就
  -义工活动
  -获奖情况
  
• 语言成绩
  -托福100；雅思7.5
  
• GRE成绩
  -去年录取平均分：V159，Q158，AW4.3
  -在定量部分上得分较高的学生将获得优先考虑
  

核心课程
Introduction to Biostatistical Methods
Statistical Computing with SAS
Applied Regression I
Patient-Oriented Research Career Development Colloquium
Probability
Data Science I