机器学习跨领域到生物信息学怎么样？

冷专问

0. 本科生物信息 马上研究生转向机器学习
1. 我本科学院大部分老师是数学和计算机出身，应该说生物信息十分欢迎背景是数学和计算机的跨过来。拿一个老师的话说，能搞数学的，转生物那不是分分钟的事。
2. 生物信息现在在各个方向都需要机器学习的背景知识。二代测序、代谢通路、非编码RNA分析、蛋白质结构功能预测、疾病亚型分型、术后预测哪个不是ML顶大半边天。
3. `顶大半边天`是在算法和处理数据上，而不是在研究上。归根结底ML是一个很强的加分项，而生物信息的研究中也是个加分项。
4. 凭我在找研究生实验室的观察，绝大多数（本土）高校的机器学习和数据挖掘的实验室都有过生物信息方面的研究和论文，我研究生学院还有几个老师主打生物信息的。
5. 如果（学生）想转生信，我感觉最好的方法就是跑到计算机牛叉的综合性院校跟一个在这个方向小有成果的老师。我本科是在全国唯一的生物信息学院，真的感觉当做一个交叉学科的研究又不与其他学科交流还觉得这就是交叉学科应有的样子的时候是最可怕的。
6. 专家们的水准就不知道了哈。