Science：武汉封城让中国新冠病例减少70多万

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Science：武汉封城让中国新冠病例减少70多万是怎么回事，是真的吗？2020年04月03日是本文发布时间是这个时间。下面一起来看看到底怎么回事吧。
                                Science：武汉封城让中国新冠病例减少70多万
                               
                                最新研究论文回溯了新冠疫情暴发的前50天，新冠病毒在中国的传播形势，以及管控措施如何最大限度地降低了疫情传播。
                               
                               
3月31日，《科学》在线发表了一篇报告性论文，回溯了新冠疫情暴发的前50天，新冠病毒在中国的传播形势，以及管控措施如何最大限度地降低了疫情传播。该研究由北京师范大学田怀玉团队联合英国牛津大学、美国普林斯顿大学、中国军事医学科学院等15个中外团队完成。总体来说，研究得出了以下具有借鉴性的结论：

1.武汉封城让新冠病毒传播到中国其他城市的时间平均推迟了2.91天。

2.在疫情暴发的第一周中，越早开始进行严格管控的城市报告的病例就越少。

3.管控市内的公共交通，关闭娱乐场所，禁止公共聚集显著降低了感染病例数量。

4.封城以及全国性的应急响应和防控措施让确诊病例数减少了数十万。

研究按照2019年12月31日~2020年2月19日期间，疫情最初50天的传播时间，分析了新冠疫情的流行病学传播趋势。数据来自每个城市报告的新冠病例、武汉市430万人流动信息，以及各城市实施防控措施的时间和类型。

人员流动情况




在2017和2018年春运期间，春节前15天里，平均有520万人从武汉流出。而由于1月23日（除夕前一天）的封城令，2020年1月11日~1月23日的武汉人口流出量降为430万。春节后的25天中，2017年和2018年出行人数平均为670万人，今年春节后的防控令，显著降低了人员流动。这些措施使得从武汉输出的新冠病例大幅降低。

疫情传播情况




新冠病毒从武汉传播至全国的速度非常快，大约有262座城市在28天内就报告有确诊病例。与之相对，2009年的H1N1流感病毒大约经历了132天才传播到相同数量的城市。而新增首例确诊病例的城市数目在1月23日，也就是武汉封城日达到了顶峰（当天有59个城市报告出现首例确诊病例）。

根据各省1月30日汇报的确诊病例总数，研究确认，从武汉出发的流动人员越多的省份，新冠疫情发展得更早，新冠确诊病例也越多。但是1月23日的封城措施，将新冠病毒传播至其他城市的时间平均推迟了约2.91天。


全国各省份疫情确诊数量，横轴0代表春节，时间轴涉及春节前15天和后25天。

这样的延迟给超过130座城市提供了提前和更充足的防控时间，但是对于那些已经有武汉输出感染案例的城市，此举并没有阻止疫情在这些城市的传播。大约有33.3%的城市在出现新冠病例之前就启动了应急响应，而从其他城市第一周疫情暴发来看，这些启动响应早的城市的实验室确诊案例要更少。在另一项独立分析中，城市如果及早管控市内公共交通，禁止娱乐活动和聚集，那么感染病例要更少。

同时，数据显示，在1月23日启动应急响应之前，基本传染数（R0）是3.15。1月23日开始防控措施实施范围扩大（第一阶段），根据各自控制措施的实现速度，三组省份的R0（C1R0）分别下降至0.97、2.01、3.05。一旦干预措施在所有地方的实施完成了95%（第二阶段），平均R0下降到0.04（C2R0），这也与发病率的快速下降相一致。

模型预测不管控后果


那么如果不严格执行封城和防控措施，疫情会发展成什么样？研究也利用各省每日数据报告建立了一个模型，根据预测结果，如果武汉不封城，并且全国没有启动应急事件响应，那么到2月19日，武汉以外地区新冠肺炎病例将达到74.4万（±15.6万）。如果只是武汉封城，实行旅行禁令，这一数字仍然有20.2万（±1万）。而如果不封城、只是全国启动应急事件响应，这一数字也有19.9万（±8500）。



但现实中，全国将两项措施结合到一起实施，这才让新冠肺炎数字在2月19日限制在29839例，比没有任何干预的情况下减少了96%。

论文总结中表示，从春节前开始执行的传播管控方法（非药物管控），包括武汉封城，全国启动I级应急响应极大地延缓了疫情的发展趋势，并且降低了50天内中国的新冠肺炎病人数量。不过，没有证据表明在武汉，以及湖北以外的城市或省份之间进行旅行管控能减少各地的病例数量。

作者指出，研究并没有将所有对疫情传播可能产生影响的元素考虑进来，但是从数据来看，停止城市内的公共交通，关闭娱乐场所，禁止人群聚集，这些措施无论何时何地执行，都能限制疫情的发展。

原始论文：
https://science.sciencemag.org/content/early/2020/03/30/science.abb6105?rss=1