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医学知识库-药品库-疾病知识库-慢病知识库-妇科知识库-儿科 ...

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online_member 发表于 2023-2-2 15:29:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
医学知识库

医学知识库是从书籍教材、指南文献、医学科研等渠道中抽取科学知识,同时对医生的临床经验进行归纳总结,编码成计算机可以利用的形式,执行辅助诊断、决策支持和临床管理等功能。
从海量数据中发现有价值的信息,是医学知识库区别于一般数据库最突出的特征。在人工智能技术飞速发展的今天,将AI与数据库有机结合的知识库的应用与未来,被行业赋予了更多的期待。
卫和医学基于专业医学知识库、医学专著、国内外诊疗指南、专家共识、临床病例及国内外医学领域专家的融合及服务支持,结合NLP、知识图谱等数字化技术及健康风险科学评估和干预等相关理论、知识,实现了多元关系型数据深度加工和融合,形成了以疾病为核心的高结构化、高时效性、高完备性的数字化临床诊疗及慢性病评估、干预的自主知识产权知识图谱。

医学知识库-药品库-疾病知识库-慢病知识库-妇科知识库-儿科 ...889 / 作者:做我的仆人 / 帖子ID:108553
医学知识库分类

疾病库:为用户提供疾病科普知识,提升用户健康素养。主要包含疾病名称、别名、分类、发病机制、症状体征、辅助检查、临床诊断、治疗方案等内容,由三甲医院副主任医师及以上持续更新。
药品库:包含药品名称、通用名、适应症、用法用量特殊人群用药、禁忌症、不良反应 药物相互作用、生产厂商等内容。
临床路径库:包含检查适应症、参考值、标本要求、检查注意事项、临床意义等。
检验检查库:针对某一疾病建立一套标准化治疗模式与治疗程序,是一个有关临床治疗的综合模式,以循证医学证据和指南为指导来促进治疗组织和疾病管理的方法,最终起到规范医疗行为,减少变异,降低成本,提高质量的作用。
医学知识库特点

1、内容权威并持续更新
平台汇聚了包括北京协和、阜外等三甲医院的优质专家资源,支持知识库编辑与审核,并且不断更新及完善知识体系,以保证知识内容专业及权威。
2、多年数字医疗行业深耕
核心技术团队在医学大数据领域里深耕超过5年基于AI+NLP等核心技术,国内早期布局和持续做医学知识引擎服务,独创医学知识加工清洗建模技术,并处于行业领先地位。
医学知识库应用场景

医院:可为医院提供专业的疾病知识库,让医生能够快速检索相关知识。
医科院校:辅助教学任务,提供专业查询,促进学术研究,提升专业知识水平。
医学研究机构:专业疾病知识检索,便捷信息查询,助力医学研究。
健康管理机构:可以将健康教育课程嵌入到线上或线下的运动产品中,为用户提供科学的健康数据,降低健康管理机构服务成本。
医疗健康APP平台:支持多平台多类型产品的嵌入,让服务多元化,让医疗大健康行业科普更便捷。
康复机构:可作为康复后的健康课程,提高增值服务。
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