全球爆红的 ChatGPT 是如何诞生的？ChatGPT 的出现给 ...

苏警暗刚

ChatGPT的横空出世，在人工智能领域掀起了重要变革，这一智能工具因其解放人类生产力的潜力，从使用者到投资者，引起了各界的广泛关注。1月30日，有消息称，百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人程序。随着微软、百度等巨头加码，AIGC（人工智能自动生成内容）领域或将成为2023年最值得关注的、全球最热门赛道。尽管ChatGPT乃至整个行业距离真正成熟的商业化仍有差距，从ChatGPT的幕后故事中，我们仍然得以一窥它会如何影响科技、商业以及人类社会的发展进程。

在一代人的时间里，总是会出现一些产品，将从工程部门昏暗的地下室里，青少年书呆子气味难闻的卧室里，或者孤僻的有某种嗜好的人家中诞生的技术，变成人人都会用的工具。网络浏览器诞生于1990年，但直到1994年网景导航者（Netscape Navigator）问世，大多数人才开始探索互联网。2001年iPod诞生之前流行的MP3播放器，并未掀起数字音乐革命。同样，2007年，苹果（Apple）iPhone手机横空出世之前，智能手机已经问世，但却并没有针对智能手机开发的应用。

2022年11月30日，人工智能领域可能也迎来了与网景导航者的问世同样重要的关键时刻。


旧金山人工智能公司OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼宣告了这个时刻的来临。OpenAI成立于2015年，得到了埃隆·马斯克、彼得·泰尔和其他PayPal帮成员以及LinkedIn联合创始人雷德·霍夫曼等一众硅谷大佬的投资。11月30日，公司成立约7年后，阿尔特曼发推文称：“今天我们发布了ChatGPT。欢迎点击这里与它聊天。”任何人可以通过推文中的链接注册一个账号，开始与OpenAI的新聊天机器人免费聊天。


这引起了各界人士的兴趣。人们不止与它交流天气状况。它根据软件公司CEO和工程师阿姆贾德·马萨德的要求，检查了程序代码的漏洞。美食博主和网红吉娜·霍摩尔卡要求它编写一份健康的巧克力片曲奇饼干食谱。Scale AI公司的工程师赖利·古德赛德要求它撰写一集《宋飞传》（Seinfeld）的剧本。市场营销人员、一家在线人工智能美术馆的经营者盖伊·帕森斯要求它为其撰写提示语，然后输入到另外一款人工智能系统Midjourney后转换成图像。斯坦福大学医学院（Stanford University School of Medicine）的皮肤病学家、从事人工智能医学应用研究的罗克珊娜·丹妮休向它提出了医学问题。许多学生利用它完成家庭作业。这一切都发生在该聊天机器人发布后24小时内。


以前也曾有其他聊天机器人，但没有一款能与ChatGPT相提并论。ChatGPT能进行天马行空的长对话，可以回答问题，还能根据人们的要求撰写各种书面材料，例如商业计划书、广告宣传材料、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。当然，它并不完美：它提供的结果往往不够准确；它无法引用信息来源；而且它几乎完全不知道2021年以后发生的事情。虽然它提供的结果通常足够流畅，在高中甚至大学课堂上可以过关，但根本无法像人类专家们的表述那样做到字斟句酌。另一方面，通常在对用户知之甚少的情况下，ChatGPT生成内容只要大约一秒钟时间，而且它生成的许多内容并没有想象的那么糟糕。ChatGPT发布五天内，该聊天机器人的用户就超过了100万人，而Facebook用了10个月时间才达到这个里程碑。


过去十年，人工智能技术在商业领域逐步扩大应用，悄然改进了我们日常使用的许多软件，但却并没有令非技术用户感到兴奋。ChatGPT的横空出世改变了这一点。突然之间，人人都开始谈论人工智能将会如何颠覆他们的工作、公司、学校和生活。


ChatGPT是一股相关人工智能技术浪潮的一部分，这种技术被统称为“生成式人工智能”，还囊括了Midjourney和Lensa等热门艺术生成模型。OpenAI位于科技行业“下一个大事件”的前沿，它具备了一家传奇初创公司的特征，包括全明星级别的团队和投资者的热捧，该公司的估值据称已经达到290亿美元。


该公司最近的突然蹿红引发了嫉妒、猜疑和恐慌。谷歌（Google）利润丰厚的搜索帝国可能受到影响。据媒体报道，为了应对ChatGPT，谷歌内部已经拉响了“红色警报”。但OpenAI能成为超强科技公司俱乐部的成员，出乎人们的意料。几年前，它甚至还不是一家公司，而是一家致力于学术研究的小型非营利性实验室。公司至今依旧秉持着崇高的创立原则，例如保护人类文明，防范不受限制的人工智能所带来的威胁等。与此同时，OpenAI经历了一次内部转型，导致原始团队分裂，公司也将重心从纯科研项目逐步转移到商业项目。（有批评者认为，发布ChatGPT本身是一种危险行为，并且表明OpenAI的经营模式发生了巨大转变。）

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人工智能的发展在加速吧，也许就是《三体》说的“技术爆炸”，AlphaGo 的时候，人工智能都还是专用的，而去年底的 ChatGPT为通用人工智能带来了曙光。
许多信息技术的大佬也纷纷为此站台，比如：
微软联合创始人比尔·盖茨在 1 月 11 日的 Reddit AMA 的问答帖中对一些热门科技概念发表了看法，他表示自己不太看好 Web3 和元宇宙，但认为人工智能是“革命性”的，对 OpenAI 的 ChatGPT 印象深刻。微软也准备再向OpenAI投资 100 亿美元。
而此前力推元宇宙的Meta的态度则有所改变，扎克伯格在2022年度报告投资者电话会议上表示“Our Goal is to be Leader in Generative AI”。
2022年12月23日消息，谷歌在面对 ChatGPT 的出现时，CEO Sundar Pichai在 Google内部发出Code Red, 而2023年1月23日福布斯的消息又近了一步，创始人Page And Brin回来支持全力开发 AI，即使广告收入受到影响也在所不惜。
2023年2 月 3 日消息，据日经新闻，特斯拉将在硅谷中部设立一个大型办事处，该公司正在该地区开展一项大规模的 IT 人才招聘活动。据称，新办公室旨在帮助特斯拉加快开发自动驾驶和人工智能技术。
许多学者认为，通用人工智能到来的时间会加速，也许，2035年就是一个通用人工智能的“奇点”时刻。
联想到最近芯片制造的封锁进一步加强，美国联合荷兰、日本准备对中国禁运 DUV 光刻机，甚至有消息说110nm 及更高制程有关的芯片制造技术全部封锁，这莫非，通用 AI 真的要来临了？

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虽然名字是“ChatGPT”，但其实质已经具备了初级人工智能助手的模样，而不简简单单是陪你聊天的机器人。从已有的一些表现看，他可以帮你写一首诗，简单的发一封邮件，或是帮助学生以鲁迅的文笔写一段话发发朋友圈。



图1：ChatGPT是初级人工智能助手的模样

我一直很认同戴维·温伯格在《知识的边界》中写的一段文字，“房间里最聪明的那个已经不是站在屋子前头给我们上课的那个，也不是房间里所有人的群体智慧。房间里最聪明的人，是房间本身：是容纳了其中所有的人与思想，并把他们与外界相连的这个网。”
可是如何让容纳了海量数据的互联网，如何挖掘出信息，形成知识，真正为人类所用却是一个难题。

• 第一代信息检索，比如数据库的检索工作，是人去随机性的检索，结果是杂乱无序的；
  
• 第二代以谷歌、百度为代表的搜索引擎已经有了推荐排序，一定程度上减轻了人类的工作量；
  
• 第三代以字节跳动基于兴趣推荐为代表，虽然是信息找人，其实质是基于机器学习的AI能力来猜测人类的偏好
  
• 而“ChatGPT”代表的是下一代具备一定信息整理，创作能力的新的信息生成方式，将进一步释放人类的工作量，比如简简单单的帮你写一份检讨书，ChatGPT已经可以胜任。
  

图2：ChatGPT

ChatGPT确实没有所谓的“理论性”突破，但是从其表现看：

• 大幅度提升了对用户意图的理解
  
• 大幅度提升了回答问题的准确性
  
• 具备多轮连续回答的能力，并可以不断强化回答问题的准确性
  
• 具有质疑问题本身的机制，并主动承认无法回答的问题和错误
  
• 像人类一样基于不断的反馈结果，获得新的知识
  

从网络上流传出的已有尝试看，在一定程度上，ChatGPT可以实现

• 具有编写和调试计算机程序的能力，能够创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文；
  
• 回答测试问题（有时，根据测试，水平高于普通人类测试者）；
  
• 创作诗歌和歌词；模拟Linux系统；模拟整个聊天室；玩井字游戏；并模拟ATM。
  

虽然还有很多不完美，甚至会一直存在这种不完美，比如无法完全保证准确性，专业性极强的领域无法回答，但即使这样ChatGPT依然能在很多场景解放人类生产力，容易想到的如：

• 搜索引擎结果的优化，起到直接整理信息，回答具有一定抽象性问题都能力。这就是为什么谷歌创始人大惊失色回归制定AI战略，百度刚刚流出3月份推出中文版类ChatGPT的消息，2与1日就大涨13%的原因。
  
• 类似于各行各业的智能客服，导游，翻译等简单问答类工作将具备较大的可替代性，进一步降低人工介入比例
  
• 低代码开发，图形编辑等一些简单的办公需求也有望实现自动化
  
• 带娃，遛狗，在保证安全的前提下，不需要精准反馈的场景也可以介入
  
• 在专业领加强训练，也有可能取代医生、律师一小部分工作，简单出一份合同、律师函、普通疾病的门诊病历是可以期待的
  

可以预见，今年ChatGPT为代表的技术及相关应用如语言大模型，AIGC、数字人等今年会有一波创业融资浪潮。

消敢市音

ChatGPT火爆出圈，挑战谷歌、Meta，谷歌内部人士吐槽：技不如人，过于保守错失良机

每经记者 谭玉涵  郑雨航    每经编辑 兰素英   
做聊天机器人，OpenAI或许不是第一个，但绝对是最出风头的那个。
能写情书、写代码、当客服、讲故事、写广告词，现在就连大家最爱攻击的数学短板也在逐渐补齐。美国当地时间1月31日，ChatGPT官宣数学能力再升级。
ChatGPT的出现也让谷歌、Meta等硅谷顶级科技公司感受了实实在在的威胁。谷歌工程师Sam告诉《每日经济新闻》记者，谷歌对ChatGPT的出现给予了充分的重视，甚至亮出了“红色代码”最高级别警报。
ChatGPT会对谷歌搜索引擎构成了实质性的威胁吗？
“当OpenAI通过ChatGPT实现盈利时，它的商业模式将会是一件很有趣的事情”，昆士兰大学商学院研究员史蒂夫洛基博士（Dr. Steve Lockey）对《每日经济新闻》记者解释称，“如果是采取类似谷歌一样的‘免费’模式，ChatGPT会让谷歌感受到一点点威胁。但如果采取‘订阅’模式，则不确定会有多少人愿意为此付费。”
伦敦大学学院（UCL）名誉教授和计算机科学家彼得·本特利博士（Dr. Peter John Bentley）则告诉记者，因为搜索引擎可能会因这种方式（语言模型）改变，搜索引擎将不再有同样的机会获得广告收益。而谷歌的整个商业模式都是基于广告——如果你失去了这个机会，那么你的生意就有麻烦了。
ChatGPT火爆出圈：挑战谷歌、Meta

“关于ChatGPT的表现，我和周围的同事都很震惊，”谷歌工程师Sam对《每日经济新闻》记者说道，“它写的诗不仅意思正确，而且还押韵。如果你让它写一个关于谷歌裁员的故事，它甚至还能表达出人类那种复杂的情感。”
《每日经济新闻》记者就这个话题试着让它写了一下，从运行结果看来，记者一度误以为是人写的。



试用ChatGPT截图

关于ChatGPT的体验，巨头Meta也发出了类似感叹。据《华盛顿邮报》，早在ChatGPT发布的前三个月，Meta就已经发布了它的聊天机器人Blenderbot。但Meta首席科学家、图灵奖获得者雅恩勒昆（Yann LeCun）表示，与 ChatGPT上线五天里就有100多万用户不同，Meta 的Blenderbot让人觉得很无聊。
ChatGPT的火爆让顶级科技公司都感受到了威胁。
据Sam透露，谷歌对ChatGPT的出现给予了充分的重视，亮出了“红色代码”最高级别警报。据《纽约时报》，谷歌还提出了所谓的“绿色车道”，以缩短评估和减轻AI潜在危害的过程。谷歌CEO在今年宣布1.2万人裁员时也强调要更加向AI转向。前段时间，久不出山的两位谷歌创始人——拉里佩奇和谢尔盖布林——也被请了回来，就聊天机器人搜索引擎召开高层会议。
据外媒报道，一位Meta员工近期分享了公司内部备忘录，其敦促公司加快 AI 项目的审批流程，以便利用最新技术。
自然语言模型技术由来已久 ChatGPT创新引争议

Meta首席科学家Yann LeCun虽然承认Meta的聊天机器人很无聊，但他也曾表示就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不得的创新。据美国科技新闻网站ZDNET，LeCun在1月初的一个Zoom视频会议上称，ChatGPT只是一个设计得很好、组合得很好的产品而已。
LeCun的这一说法在社媒上引来了不小争议，甚至有网友劝他早点离开Meta做出点突破。
据LeCun介绍，第一个神经网络语言模型大约于20年前由Yoshua Bengio建立。注意力机制的概念最早也是Yoshua Bengio发明的，后被谷歌用于Transformer，成为所有语言模型中的关键元素，包括OpenAI的GPT-3等大量语言模型都是基于它。
除了以自监督学习的方式预训练的Transformer架构，LeCun指出OpenAI的程序都用到了强化学习，而这一技术是谷歌开创的。


上述谷歌工程师认为创新分很多层，如果他们要说不是创新的话，可能把创新定义得比较狭窄，“这的确不是一个学术上原始的创新，但它是一个工程的创新。比如说原子弹的那些理论是早就有了，在20世纪前几十年就有了，但是能把原子弹做出来，然后把这一条路线给走通，这就是一个工程上的创新。这不是一个简单的积累，我觉得这是量变转向质变的一个地方，至少在自然语言这里，这肯定是一个里程碑一样的创新。”Sam进一步解释道。
谷歌员工感叹：对标产品技不如人

作为一个只成立了几年的小公司，OpenAI确实让一众巨头陷入了尴尬。为什么科技大佬云集的谷歌和Meta没有能发布一个像ChatGPT一样的产品？
在纽约时报记者Cade Metz的座谈会上，LeCun表示，如果谷歌和Meta推出这种会“胡说八道”的聊天机器人，损失会相当惨重，而OpenAI似乎没有什么可失去的。谷歌CEO也曾公开表示，不发布是因为害怕给谷歌的声誉带来风险。
“但我和同事们私下认为可能还有一个风险，是模型还不够成熟，”上述谷歌员工向每经记者透露，“谷歌其实也有类似ChatGPT的聊天机器人（名为Bard），早在去年已内测，只是还没有发布。但就个人的使用体验来看，它的表现比ChatGPT还是差一截。你让它写诗也可以强行写，但意思和韵脚就差了那个味儿。”Sam 补充道。
在Sam看来，谷歌作为在该领域的领头羊，在发布时间上显得有些失策。他认为谷歌过于保守了，“如果去年就发布的话，那么这个头条就是被谷歌抢到的，当时它虽然不够完美，但是毕竟还是一个比较全面的对话机器人，要比苹果Siri强多了。但是在ChatGPT发布了之后，如果再发布的话就显得比较难看了。发布一个一样强的，估计大家都不会接受，得发布一个比ChatGPT还强的，毕竟大家对谷歌AI还是有期待。”
面对这一形势，谷歌可能也会迎头赶上。据上述谷歌员工猜测，谷歌今年应该会在Google IO一年一度的产品会上发布与ChatGPT对标产品，只是公司内部没有这个信息。
ChatGPT可能降低搜索门槛

伦敦大学学院名誉教授和计算机科学家彼得·本特利博士（Dr. Peter John Bentley）在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，ChatGPT有可能改变我们的搜索方式。与我们在搜索引擎（谷歌）中尝试许多不同的搜索词并查看结果列表（和广告）不同，大型语言模型可以做不同的事情。我们可以用正常的句子问语言模型一个问题，它可以用一段漂亮的文字进行总结，并提供使用过的源网页链接。这种方法的优点是我们不再需要阅读长长的结果列表。
同时，从技术上来讲，ChatGPT也可能会降低搜索引擎的门槛。据Sam介绍，谷歌搜索分很多层，就是从最开始的用户关键词输入到最后的信息提取，中间有一步叫做用户的关键词改写，因为用户的关键词可能是比较模糊，改写就能够把这个关键词变得更清楚，然后变成一个更加方便去提取信息的方式。
“如果中间的这一层让各个搜索公司自己管理，但是这些中间层最后都指向ChatGPT，那么搜索引擎这一个业务的门槛就会降低，任何一个想做搜索的公司都可以基于ChatGPT开发自己的搜索引擎，”Sam担心地说道。
但也有分析认为，用户习惯可能会保护谷歌的地位。《每日经济新闻》记者查询网站流量数据分析平台Statcounter后发现，谷歌搜索的全球市场份额高达92.9%，即便是已推出十多年的微软必应搜索也未能撼动谷歌的地位，全球市场份额仅3%左右。


“短期ChatGPT不会对谷歌产生什么影响，但长远来看还是有威胁的。虽然它不能完全代替搜索的功能，但是它可以代替相当一部分搜索的用途，而且还可以想象它可以跟一些设备整合，”Sam补充道。
但ChatGPT也有很明显的问题。 昆士兰大学商学院研究员史蒂夫洛基博士（Dr. Steve Lockey）则认为，ChatGPT或许比谷歌更容易产生“看似很有说服力”的答案：“在我们使用谷歌的时候，能明确知道答案的来源是什么，而ChatGPT给我们的答案，表面上看答案可能是正确的，但你可能还得用谷歌来核实……”洛基对《每日经济新闻》记者表示。
洛基给记者举了个简单的例子，他曾在学术环境下尝试研究使用ChatGPT，它在纠正建议使用代码和综合信息方面非常出色，可以在这些应用程序中为用户节省大量时间。但是ChatGPT并不擅长提供有参考依据的事实信息。它甚至有时会暗示一些看似可信的参考文献——例如，ChatGPT会像模像样地在它给出的答案上写出作者或出现在某个学术期刊上，然而实际上这些都（作者、期刊等）并不存在。
对此，本特利也表示认同。他认为一个使用ChatGPT技术的优秀搜索引擎需要非常谨慎地创建，以便它只产生完全正确的结果，并准确地总结网站上的真实内容。
据谷歌2021年财报，广告占谷歌总收入的82%, 其中大部分来自搜索广告。相比之下，ChatGPT没有广告，也就少了一部分变现的途径。
“我觉得商业上的设计就是产品经理的问题，这不是工程师的问题。所以说目前的缺点其实都是可以克服的。如果它想行动的话，可以回答一个问题之后，下面放一个广告。当然怎么设计体验最好另当别论。”上述谷歌工程师向记者表示。
本特利认为，因为搜索引擎可能会以这种方式（语言模型）改变，搜索引擎将不再有同样的机会获得广告收益。而谷歌的整个商业模式都是基于广告——如果失去了这个机会，那么谷歌的生意就有麻烦了。
ChatGPT当前运行成本为谷歌搜索的7倍

烧钱依然是一个ChatGPT绕不开的话题，毕竟ChaGPT复的每一个字都是真金白银。
OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman12月曾在推特上回应马斯克关于成本问题的提问，他称，ChatGPT每次的对话大概花费在几美分，但是目前没有找到一个比较准确的数字。


据悉，ChatGPT是托管在微软云服务Azure上。据《印度快报》分析，目前，微软对单个100 GPU的收费是每小时3美元，按照ChatGPT加载模型和文本的速度，生成一个单词的费用约为0.0003美元；而ChatGPT的回复通常至少有30个单词，因此，ChatGPT每回复一次，至少花OpenAI 1美分。
而据彭博援引摩根士丹利的分析认为，ChatGPT的一次回复可能会花掉OpenAI 2美分，大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍。尤其考虑到ChatGPT面向全球大众用户，用的人越多，带宽消耗越大，服务器成本只会更高。每天至少要烧掉10万美元。
微软近日确认，在2019年投资10亿美元的基础上，向ChatGPT所有者OpenAI追加投资，此前外媒报道称，投资额或达100亿美元，后者估值将达290亿美元（约合1960亿元人民币），令其成为美国最具价值的初创企业之一。
此外，ChatGPT也在筹备推出付费版。1月11日，OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman专门在Twitter上发帖为ChatGPT专业版做宣传：“使用ChatGPT 专业版，您将享受到更高配额上限与更佳性能。如果有兴趣，请加入我们的候选名单”。


据美媒The Verge 报道，现在已经有用户可以用上收费版的ChatGPT Pro，每个月42美元。但OpenAI尚未对此事做出任何回应。
洛基认为，谷歌的优势在于它目前是一个公认的搜索市场领导者，由于依赖广告，可以做到完全对用户免费，但ChatGPT还未找到一个成熟的商业模式。
“当Open AI通过ChatGPT实现盈利时，它的商业模式将会是一件很有趣的事情”，洛基对记者进一步解释称，“如果是采取类似谷歌一样的‘免费’模式，ChatGPT会让谷歌感受到一点点威胁。但如果采取‘订阅’模式，则不确定会有多少人愿意为此付费。”
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ChatGPT 火爆出圈，谷歌内部人士吐槽称技不如人，过于保守错失良机，ChatGPT 能否颠覆谷歌？<hr/>AIGC打开万亿新市场，企业如何抓住“钱景”？ChatGPT商业化路径如何实现？

每经记者 张宝莲    每经编辑 张海妮   
A股兔年“开门红”，第一个掀起热潮的便是AIGC（人工智能生产内容）概念，相关股票持续拉升。
人工智能服务提供商相关公司，如，云从科技（SH688327，股价22.79元，市值168.80亿元）、海天瑞声（SH688787，股价102.10元，市值43.70亿元）、拓尔思（SZ300229，股价18.19元，市值130.02亿元）、科大讯飞（SZ002230，股价42.99元，市值999亿元）等多股大涨，汉王科技（SZ002362，股价22.28元，市值54亿元）收获三连板。此外，内容生厂商以及AI芯片供应商股价亦冲高。
随着ChatGPT带来的算法突破，AIGC敲开了AI通往新世界的大门。有分析师预计，AIGC将产生数万亿美元的经济价值。当然，从目前看，这个目标尚显得宏伟而遥远。
AIGC，究竟是昙花一现，还是将彻底改写人类创造的新型生产力？
1月31日，《每日经济新闻》记者以投资人身份致电了多位AIGC概念股董秘办、业务负责人。其中，不少人对于AIGC的发展前景持乐观态度，并积极在业务中引入这一新物种，ChatGPT能在技术、内容上做出积极贡献，但目前复杂问题的处理仍需要人去做，ChatGPT在实现商业化上仍然需要时间。






AIGC在复杂问题上不能完全取代人工

AIGC是相对于PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）而言的一个新的概念，即利用AI技术进行内容的自动化生产。目前已经初步应用于文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等。
从去年开始，AI绘画的落地成为AIGC出圈的第一个产品，抖音上线的AI绘画特效曾经吸引了超过2000万名用户使用，关于AI绘画的视频播放量达到百亿次。知名AI绘画小程序平台“意间”曾公开披露，AI绘画小程序于去年9月30日上线，上线后不到两个月时间，用户从0增长到117万人。



图片来源：网页截图

AI绘画出圈展现了普通人与初级创作者正在加强对AI创作的依赖性。目前，AI技术在图像生成与构图处理上要显著优于普通人的平均绘画水平。这也是为什么AI绘画特效能够短期内在社交平台呈现病毒式传播的原因，其生产的时间与成本要远远低于人工成本。
去年12月1日，智能聊天机器人ChatGPT展现了人工智能与人类之间的精妙对话，让AIGC再度成为现象级话题，其开放注册的5天时间内，注册用户数就突破了100万。ChatGPT出色的语义识别，让机器变得更像“真人”。
1月30日，科大讯飞董事长刘庆峰在谈及ChatGPT时指出，ChatGPT的出现实现了所谓的“智慧涌现”，但这并不是横空出世的。从2018年预训练模型开始在自然语言领域应用，到2020年OpenAI的GPT3掀起大模型热潮，在ChatGPT技术出现之前就有很多的技术研究工作在推进了。
而在更早之前的2010年机器深度学习，2014年对抗生成网络（GAN）诞生，就已经为AIGC的今日高光埋下了伏笔。
AIGC在创作领域带来史无前例的惊喜让使用者为之振奋，而另一方面，其接近于人的精确度与更高效率的创作能力，引来了不少创作者的担忧。在微博上，#ai绘画是否会取代真人#这一话题获得了一千万次的浏览以及1.6万次的讨论次数。



图片来源：网页截图

云从科技副总裁朱健此前曾告诉《每日经济新闻》记者，随着技术的发展，人跟AI的界限一定会越来越模糊。拿着旧地图找不到新世界，未来世界产生的新物种，我们大可不必用今天的看法去框死它。
在微博上，一位专业画手曾公开表示，拒绝接受优化AI绘画细节的订单。虽然AI可以迅速生成产品，但是其中的瑕疵仍然需要人工修正与优化。也就是说，目前的AIGC尚无法脱离人工独立完成“从无到有”的工作。
广告传媒公司需要大量的营销创意以俘获客户的满意，ChatGPT能够快速批量涌现多种创意思路。1月31日，三人行（SH605168，股价111.17元，市值112.73亿元）在e互动表示，创意团队将ChatGPT等AIGC工具为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路参考、设计灵感启发和拍摄脚本多维度改进意见。


《每日经济新闻》记者以投资人身份致电三人行董秘办，工作人员解释，ChatGPT能够进行基础性的工作，生成的创意仅仅是提供多一种选择，创作过程无法离开人工团队。此外，由于ChatGPT训练数据来源于公开互联网，创意工作者还需要对ChatGPT生成的作品进行把关，防范版权风险。
ChatGPT已经成为一个很好的工具，虽然尚无法放手让它处理复杂问题，但是人机协同的趋势愈发明显。目前，ChatGPT使用GPT3.5的大型语言模型，而在新的算法迭代下，它将被持续优化，这也需要更多开发者以及资金加入其中。
今年春节期间，BuzzFeed(http://BZFD.US)宣布计划使用AI技术创作个性化内容，其股价在上周四大涨近120%。据媒体报道，BuzzFeed打算削减12%的员工。另外，公司表示将依靠ChatGPT的创建者OpenAI来加强部分内容创作，并为观众个性化一些内容，打算今年让人工智能在公司的编辑和业务运营中发挥更大的作用，并宣布用ChatGPT来创作内容。
此前有媒体报道称，百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。而国内多家上市公司也宣称将在AIGC领域加大布局。
微软公司声称，已与OpenAI扩大合作伙伴关系，向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，加速人工智能领域的技术突破与转型。根据协议，微软投后将获得OpenAI 75%的利润，直到收回投资为止。
开源证券研报指出，从微软对ChatGPT的投资和应用来看，高度拟人化的对话问答模式具有更好的交互体验，将进一步加强NLP（人工智能服务提供商）技术的应用，如人机交互、智能客服、机器翻译、智能写作等。展望未来，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。
实现AIGC商业化先要有场景

AIGC的发展让资本巨头嗅察到了巨大的商机。此前，不论是AI绘画还是ChatGPT在社交媒体的爆火，是AIGC时代来临前夜的狂欢。当AI绘画作品《太空歌剧院》，获得了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖时，人们惊讶于生成式AI正在变得不仅更快、更便宜，而且在某些情况下比人类创造的更好。
请冷静下来思考，AIGC虽然直观地展示了艺术创作的魅力，但用户很难直接为技术的伟大而付费。因此，AIGC的商业化落地依然需要回归到理性世界，实实在在带来生产力质的飞跃。
浙商证券指出，AIGC的商业化之路尚在摸索之中。目前OpenAI已推出了 ChatGPT 的付费版“ChatGPT Pro”，每月费用为42美元。B端变现路径更为多元、成熟，广告和营销等行业均有可想见的应用情景，付费的可能性和水平相对更高。



图片来源：浙商证券研报截图

科大讯飞董事长刘庆峰曾经提到，AI要兑现红利有三大标准：一是有看得见摸得着的应用场景，二是有能够规模化推广的产品，三是能用统计数据证明产品和服务能创造社会价值，而且是比较优势的价值。
过去，AI的大量作品也被指认为“工业废水”，ChatGPT能否打破这一偏见？
场景，场景，还是场景。
有了场景，产品应用会随之而来。要实现商业化落地，以ChatGPT为代表的AIGC技术需要找到落脚点，即落到各行业的应用场景中，以产品的形式服务于千行百业。
智能客服是ChatGPT能最快实现落地的项目之一，在解决“三超问题”之外，ChatGPT有望处理一些复杂语义下的需求。1月31日，银之杰（SZ300085，股价11.43元，市值80.77亿元）在互动平台表示，公司2017年投资的从事智能语音服务的百可录（北京）科技有限公司，已经将ChatGPT技术部署到智能坐席场景中。


《每日经济新闻》记者也以投资者身份向公司咨询，公司管理层一相关负责人介绍，ChatGPT在智能坐席场景中的应用弥补了语义识别这一块的不足。例如在知识图谱中未被纳入的关键词将导致机器人难以理解用户语义，而ChatGPT在一个更加广泛的语境中可以轻易理解用户所想。
他表示，ChatGPT如果真的要用到商业化，那也是B端去(提供)服务。ChatGPT能够积极地促进智能坐席的普及，公司也在积极跟进各种技术路线。在使用中，ChatGPT存在稳定性方面的不足：一方面，ChatGPT服务器位于国外，因为网络问题有时无法返回答案；第二，目前ChatGPT是全英文，译成中文再进行语音合成会有语感问题。此外，数据传输会涉及安全问题，需要做好本地化。
对于金融行业来说，谨慎性与准确性的优先级大于AI客服的智能度。即便有ChatGPT这样的得力助手，使用者目前也仅能让其取代一部分知识图谱的工作，当用户的关键词触发业务项时，知识图谱将优先发挥作用。
万亿市场，AI+全行业时代即将到来

人工智能被吐槽是“人工智障”的时代，可能一去不复返了。通过大神经网络的训练，机器能够学会像人一样思考，甚至比人类拥有更强大的学习能力，AI赋能全行业的生态模式只是时间早晚的问题。
有分析师预计，到2030年，ChatGPT有望为AIGC打开一个万亿的市场规模。国泰君安预计，未来五年10%~30%的图片内容由AI参与生成，有望创造超过600亿元市场规模。也有国外商业咨询机构预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。
除了ChatGPT技术自身带来的经济利益，其深入全行业所产生的经济价值也难以估量。从社媒到广告，从游戏到娱乐，从编程到深度写作，从平面设计到产品设计，从教育到法律，从智能客服到创意营销，每一个原来需要人类创作的行业都等待着被机器颠覆性重塑，一些曾被认为AI无法做到的工作，机器也可以胜任。
一位业内人士告诉《每日经济新闻》记者，AIGC究竟能产生多少经济价值，取决于能否在各个产业各个场景中定位到核心需求。
记者了解到，一位游戏行业从业者主做三消与塔防游戏，这类游戏在后期面临一个困境，即在生成地图的同时需控制游戏难度。目前他正在做一个训练模型，让AI自动生成地图，同时利用AI去检验地图的正确性并评估游戏难度——AI在游戏行业把握了场景的核心需求。



图片来源：每日经济新闻（资料图）

落在不同的行业，AI将有多元的角色和形态形式。
岭南股份（SZ002717，股价3.54元，市值59.45亿元）在互动平台表示，ChatGPT是人机交互技术之一，子公司恒润集团在人机交互方面拥有多项技术储备及成功应用案例。
《每日经济新闻》记者以投资者身份咨询岭南股份董秘办工作人员，对方表示，恒润集团人机交互一体化产品集中在文旅行业，并销售VR等硬件设备，如果未来旅游景区产生新的需求，他们也会考虑在产品中引入ChatGPT。
方正证券指出，随着AI技术的快速发展，人工智能技术提供商将率先受益，其中既包括了科大讯飞等独立技术提供商，也包括百度、腾讯、阿里、快手、字节等互联网厂商；其次在文字、图片、视频、音乐各领域的内容提供商。此外，AI芯片供应商也将在一定程度上受益。
AIGC究竟能够在各行业直接或者间接产生多大经济价值，需要时间统计，但毫无疑问，AIGC今日的成就建立在无数开发者们十多年的技术躬耕之上，前景是无比光明的。
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AIGC 概念股股价开年大涨，AIGC 究竟能产生多少经济价值？ChatGPT 的商业化路径如何实现？

fengzhrng

1. ChatGPT 的诞生

现在搜索 ChatGPT 的诞生故事可以找到一大堆文章，本题描述给出的那篇就不错。所以我这里仅仅补充一些我认为重要的细节。
OpenAI 创始人 Sam Altman 早年曾经加入著名的硅谷孵化器 Y Combinator，并在 2014 年被 YC 创始人 Paul Graham 任命为新掌门。在他的任期内，YC 投资了 Airbnb、Dropbox、Stripe、Reddit、Pinterest 等知名公司，2015 年所投公司总估值已超过 15 亿美元，是当时最成功的年轻投资人之一。
2015 年，Altman 联合马斯克、彼得·泰尔、AWS、印度 Infosys 和 YC 等作为出资方创办了 OpenAI，其目标是以最有可能造福，而不是伤害人类的方式推进人工智能。它起初是一个非营利组织，但开出了业界最顶尖的 AI 研究者名单并且一个一个去挖，给的工资也和大厂看齐。此后陆续有高级 AI 人才因 OpenAI 的大牛密度和理想愿景而加入，这是 GPT-3 和 DALL-E 做成的一个必要条件。
2019 年，OpenAI 取消非营利身份，规定其利润上限为投入的 100 倍，这有助于其吸引融资并授予员工股权激励。但这对其当初的愿景不可避免地产生了伤害。
Altman 和马斯克们是世界上最聪明的大脑之一，他们创造出来的 OpenAI 其产品迭代速度和成绩让人吃惊，以至于产生了 AI 可以自我进化的担忧。他们为 OpenAI 辩护的主要理由，恰好也基于此。他们认为：
① 如果先进的人工智能有一天能够以越来越快的速度重新设计自己，那么不可阻挡的「智能爆炸」可能会导致人类灭绝。马斯克将人工智能描述为人类「最大的生存威胁」。对付这个威胁的最好方式是让全球 AI 进步的最尖端和最前沿掌握在一批有正确价值观，且有能力驾驭一切改变的「最强大脑」——也就是他们自己——的手中。他们将更早觉察到风吹草动，并开发武器来应对。
② 如果先进的人工智能被某些大公司或国家机器垄断，它将无法避免被拿来作恶。「最好的防御是让尽可能多的人拥有人工智能。如果每个人都拥有 AI 的力量，那么就没有一个人或一小群人可以拥有 AI 超能力。」同样，他们认为自己有正确价值观，且有能力驾驭一切改变，是创造和分发 AI 力量的最佳人选。
2. ChatGPT 对商业巨头的冲击

根据媒体报道，ChatGPT 诞生之后，至少产生了以下这些变动：

• 谷歌发布「红色警报」认为对其搜索引擎业务产生了巨大的威胁。其具体应对尚不明确，最被期待的改善搜索结果一项，目前还没有具体的实施方案，很可能首先会是一款单独的产品。
  
• 微软与 OpenAI 关系密切，DALL-E 已经被整合到 Microsoft 365 中。二者合作的传闻愈演愈烈，有的说必应搜索会集成 ChatGPT，有的说 Office 会集成 ChatGPT，有的说 Windows 12 会集成，还有的说微软会收购 OpenAI。
  
• 越来越多需要产生文书作品的行业领域开始使用 ChatGPT，包括但不限于：学校、新闻网站、房产中介、金融机构、及美国国会。
  
• 在中国，首先是和全世界一样出现了大量赝品（特别是在应用市场）；因为 OpenAI 锁了内地和香港的手机号注册，代注册和代理服务盛行；然后，百度被传正在研发一款类似的服务，但目前的消息是采用类 GPT-3 技术路线训练后的效果还不太理想。
  

因此带来的冲击和变革也很明显：

• 如我之前的回答提到过的，ChatGPT 是一种进阶的、封装好的搜索工具。它对人类员工的作用，目前类似于 Excel 宏或者 Python 这种办公自动化的工具。
  
• ChatGPT 对现有搜索引擎的冲击将体现在用户搜索习惯的改变上，此前搜索引擎受到的最大冲击还是「围墙花园」带来的信息分散放置和不被收录。
  众所周知，目前搜索引擎都配备了一个语音搜索按钮，但实际使用的人一直不多。各大语音助手（Siri、小娜、小冰、小度、Alexa）或是必须接入搜索，或者直接由搜索引擎开发，但用户体验一直不温不火，只能在有限场景（如智能音箱或开车期间）小范围替代搜索框。询问一个跨越了恐怖谷，各方面都更像是「真人」的语音助手将（终于）改变人们的搜索习惯，届时各家搜索引擎必须保证自己的语音搜索功能不论使用什么技术路线，最终效果要跟 ChatGPT 打平。
  
• 根据 OpenAI 将 AI 能力赋予所有人的愿景，ChatGPT 应该可以允许第三方利用。但 OpenAI 现在不是非营利性，所以 ChatGPT 对外开放只能是有限的，它不可能开源。最有可能的是开放 API 给第三方工具，目前已经开始试行。
  即使 OpenAI 永远只将上一代 GPT 开源，甚至只通过当前已经开源的 GPT-3，其它力量也可以自行摸索炼丹，最终实现在封闭环境部署自己的 ChatGPT，以解决商业保密或「自主创新」等多样化的需求。
  当然，如果百度的传言属实就能知道，这种基于 GPT-3 的「借鉴」本身也绝非易事。很多东西，包括语料、算力、规则这些 know-how 都要自己摸索，无法省略。
  
• 这里我们说到了算力。在 OpenAI 创办早期，其运营成本的超过 1/4 用于购买算力。微软对 OpenAI 的最新融资将有很大一部分是折算为 Azure 算力来兑付的，这避免了大量现金交割。ChatGPT 从这个角度来说还只是相当于「举国体制」下高成本炼丹，它距离摊薄成本让大家都能以低价乃至免费应用，还差得远。这也是谷歌难以在搜索业务部署深度学习产品的原因之一。
  ChatGPT 只是证明了自然语言交互的可行性，距离它普及到所有人，成为必备生存技能的那一天，就像一个研究成果从论文转化为商品那样漫长。
  在此期间，愿意每个月掏出 42 美元购买 Pro 的人或许可以短暂地享受一段时间的生产力工具套利，但具体效果也不一定完美。至少在我自己前期的测试中，我就觉得 ChatGPT 并不能代替我当前的写稿工作，它的成稿质量我还不能接受。