想入生物信息学这个行业，python学习要达到什么程度？？？

成圣

生物背景，想入生物信息这个行业，于是自学python？请问要学到什么程度？
还有R语言，要到什么程度可以入行？？？
千万别说越牛逼越好……

人民看看2014

学到你写任何数据分析的业务逻辑的时候（除了计算密集型任务），语言技能都不会阻碍你的程度。

清一色糊了餐

学生物学的学点python是很好的，因为python比较简单易学，可以做为工具使用，而且python方生面的生物学资源也比较多。 R不敌python，在淘汰中，能不学尽量不要学了。
推荐如下书籍 python 3.7极速入门教程 - 目录 看见面几章差不多可以上手了。研究生的功底摆在那里。
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Python生物学Cookbook - Bioinformatics with Python Cookbook 2nd -2018.pdf
Python生物学 Python for Bioinformatics 2nd - 2018.pdf

丫头喜欢说频

其实入门这个东西也看你要做什么样的工作。
生物信息学涵盖的范围也是很广的，我觉得目前而言做生信的主要有三类人：
1. 老本行是做实验的，做生信可能是为了辅助研究或者是为了发paper（有非常多的临床生选择趟生信这波水）
2. 主要是做生信的，主要涵盖高通量测序数据分析，组学数据分析等等，专门从事生物学数据分析的这群人，其大部分也是本科生物狗作为强大的生力军，以调包写R，python为主。那么这群人就要熟悉看各种包的tutorial以及如何进行常规的数据的处理和分析等等。那么其实这群人，我个人认为对python的编程要求不是很高，在coursera先上两门课程，然后照着参考书在项目中练练就熟络了。
3. 也是做生信的，但是主要以写包为主，什么意思？就是以开发算法供给第二类人用，做这部分工作的人需要具有良好的数理基础，所以一般大部分都是本科属于物理，数学等理工科的人在做这部分工作。当然对编程也提出较高要求，另外更倾向于C++.相关的实验室可以关注清华叉院以及自动化系那边，还有同济交大的实验室。其实国外这方面的气氛也很浓，我推荐一下普林斯顿的Han Liu，他主要是做probability graphic model，应用在biological network analysis很有意思。以及他开发的Stars算法选择正则化参数等等。
其实完全看题主以后做什么样的工作，我想也您也是第二类的方向，其实编程这种东西平时训练一下都能有收获，是真的投入和产出成正比的工作。那么更核心的问题，是在于你基本的统计思维和结合生物学背景思考问题的能力。
补充一下，做第三类人当然也有本科学生物的，我就不说Fisher对统计学的意义了，我遇见的两位老师，一位本科是农学的，phd在edinburgh读biostatistics，研究方向是群体遗传与进化，他的统计学基础十分了得，我看了他的草稿各种复杂的公式方程。另外还有一位是queensland的Jian Yang，他研究领域包括数量遗传，GWAS分析等等。也是从事software development的工作，他本科也是学生物的，题主有兴趣可以QU的官网上看看他发过的paper，已经不知道发过多少篇Ng...
对了，上面两位，没有修相关学位，全靠自学，所以题主，要加油呐。

狒狒V

我以自己的3年的自学经历，给跟着我学习生物信息的小伙伴亲自出了13到题目，并邀请前辈录制了视频，分别是：
生信编程贴
01.生信编程很简单                                      |   02.人类基因组的外显子区域到底有多长
03.探索人类基因组序列                              |  04.探索人类基因组注释文件
05.多个同样的行列式文件合并                  |  06.根据GTF画基因的多个转录本结构
07.下载最新版的KEGG信息并且解析       |  08.写超几何分布检验！
09.根据指定染色体及坐标得到参考碱基  |  10.根据指定染色体及坐标得到位置信息
11.把文件内容按照染色体分开写出           |  12.json格式数据的格式化
生物信息Python从入门到精通
我觉得你能把这些题目独立完成，就说明在生物信息领域，你的编程能力大致是足够来工作了。
当然，去做科研算法还是不够的。