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发表于 2023-2-23 15:18:49
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刚好我也曾是985计算机专业,后来(十年前)也曾接触冷门做了生物信息计算(搞生物对计算机专业来说够捞偏门了吧?),就以学长和前辈过来人的身份给你一点个人建议吧。由于不同人会有不同的人生际遇,说白一点就是各人造化不一样,所以仅做参考:
1. 计算机本科阶段学的东西会非常有限,如果未来是做研究,本科肯定不够。本科那点专业知识只够去公司做一点web设计、服务器构架、软件设计这一类,或者去给那些搞生物的组装DNA或各种组学及加注释之类的码农活。我们计算机的学生大约十年前曾一度以为生物学中的基因组、转录组等各种组是非常高大上的东西,听说华南理工大四的本科生进入华大都可以发表Nature,曾一度兴起往生物的组学靠。等被骗入行以后才发现,那TMD就是码农搬砖的工作,毫无创造力可言,含金量比我们计算机本专业去搞无人驾驶、计算视觉、加密解密、语音识别人工智能等等差得十万八千里。生物信息简直就是一群搞文科类型研究出身的忽悠搞理工的给他们干活的典型案例。当我们说我们有会议论文时,他们居然取笑说“你们的会议论文影响因子很高吗?”;当我们说我们要很费劲才能在诸如《Artificial Intelligence》和《Machine Learning》这样影响因子2.0的期刊发表文章时,他们说他们随便测序一个物种就是一篇Nature Genetics或者Nature Communication。我勒个去!!老子们发3篇2.0的《Artificial Intelligence》和《Machine Learning》就能去美国top30大学的计算机系甚至统计系应聘助理教授了,而他们生物的想进top30按现在行情得准备3篇Nature或Cell吧!靠,根本就是没含金量和创造性的好不好,搞起来跟文科的一样。
2. 如果你继续在计算机读研和读博,建议不要做太偏门的东西。计算机是一个人造的科学,是一个以人的想象(比如图灵)而去设计的科学。无人驾驶、机器学习深度学习、阿法狗、类脑神经人造神经、脑波意念操控、视觉、感知、仿生机器人、半机械人...每一样都是人类顶级想象力的杰作,你何必为了区区那点影响因子去给生物处于那么下游端的学科打工呢?上游学科的成就会给下游学科造成贡献,可是下游学科的成果极少能给上游学科形成贡献。不要去捞偏门,那些不是计算机的主流,他影响因子再高也不可能成为计算机的主流!
3. 谈谈薪水的问题。别人我不了解,自己对自己及周边小同行还是深度理解的。我搞机器学习(自称数据科学家),在二线省会城市,月薪税前1.9万(各种扣完到手1.35万,本地房价8k),年底的年终奖看绩效平均有6~8万。虽然比不上年薪百万的各路神仙,但因为我中途受影响因子的诱惑误入歧途做了一阵子生物,所以我总体上还是满意的。同行业的算法工程师和数据科学家多在年薪40~50万左右,我以前同寝室的哥们给一个二手车公司做二手车市场价格预测的评估算法,老板很看重,给他年薪65万,在我们二线城市是相当好的了。 |
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