【新传人看流浪地球】“MOSS”离我们还有多远？别忘了，“元 ...

薛建朝

春节期间，电影市场终于又迎来的久违的繁荣，《流浪地球2》《满江红》《无名》《深海》等等，7部电影覆盖各类型，可称百花齐放了~如今春节假期已经结束，你是否抽空走进电影院了呢？

前两天，作为资深科幻迷的我，就先去影院观摩了《流浪地球2》，感触颇深。不过今天咱倒不是来写影评的，之所以说感触颇深，主要是观影期间，我的新传DNA又动了！

#1“数字”与“生命”
《流浪地球2》的故事分为多条线叙述，我们今天不做影评，也不做过多剧透，但还是要说，但各条故事线中，有一个最为核心的冲突贯穿始终，那就是“人本文明”与“数字生命”的冲突。

电影一开始便交代了时代背景，太阳面临毁灭，除了把地球推出太阳系的移山计划，还有一个方案收到很多人的支持——“数字生命”计划，该计划的信徒主张人类把意识上传到数字网络里，在虚拟世界实现永生。


于是电影刚开始，我的新传理论雷达就不自觉的转动了......其实类似的设定我们已经在很多科幻作品中看到过，比如著名的《黑客帝国》，而去年在准备元宇宙专题时，我们还特意为大家介绍过这些概念！
《流浪地球2》中数字生命派所提出的这个方案，其实就是一种“缸中之脑”（Brain in a vat），又称桶中之脑（brain in a jar），是知识论中的一个思想实验，由哲学家希拉里·普特南在《理性、真理和历史》一书中提出。



缸中之脑......有点惊悚？

普特南提出一个实验设想：将人的大脑放入一个充满营养液的缸中，以便大脑维持长期生存，同时将大脑的神经末梢和一台超级计算机相连，计算机精准地提供各种电子脉冲信号给神经末端，让大脑主人保持一切完整的幻觉，让他觉得依然处于真实的世界中。这个思想实验常被引用来论证一些哲学，如知识论、怀疑论、唯我论和主观唯心主义。
一个简单的论证如下：因为缸中之脑和头颅中的大脑接收一模一样的信号，而且这是他唯一和环境交流的方式，从大脑中角度来说，它完全无法确定自己是颅中之脑还是缸中之脑。一个大脑无法知道自己是在颅中还是缸中，因此这世间的一切可能都是虚假的、虚妄的。那么什么是真实？它有许多思想原型，如庄周梦蝶、印度教的摩耶、柏拉图的“洞穴寓言”、和笛卡尔的“恶魔”。



脑机接口：曾经的科幻概念正在走进现实

过去，“缸中之脑”或许只是一个哲学问题，后来又变成科幻设定，然而随着新技术的飞跃式发展，元宇宙已经成为当下的热词，脑机接口这样的解码大脑电信号的基础技术已经进入实践阶段......当“缸中之脑”似乎真的可能成为现实，争议也就来了：当你成为虚拟世界中的一段数据，那你真的还是你吗？如果人类社会关系全面转入虚拟世界，我们可能创造怎样一个“反乌托邦”？


#2银幕内外的数字变革
上面那样的数字伦理问题，近年已经受到越来越多的关注，同样是围绕数字技术的发展，尤其集中于人工智能领域。不得不说，不论银幕内外，AI技术都在改变世界。


银幕内，除了出现的各类智能机器，电影主线剧情中还有两大角色与AI深度绑定。其一是刘德华饰演的科学家图恒宇的女儿丫丫，在遭遇车祸死亡后，图恒宇将她的数据上传到量子计算机中，在几百次迭代之后拥有了“生命”；其二是量子计算机本身，也就是第一部出现的“Moss”，作为人工智能，成为了剧情冲突的核心点。（不做过多剧透啦~）

总而言之，在电影中，AI改变了人类社会，甚至影响到数次生死存亡的历史转折。而在如今的现实社会中，其实AI的作用也已经愈发明显了。
我们就说回《流浪地球2》电影本身，参演的李雪健老师之前由于喉管手术导致声带受损，因此发声问题严重，难以清晰咬字，在电影的前期预告中呈现的便是原音，引起了不小争议。但是当大家进入电影院，却惊讶的发现，李雪健老师发言铿锵有力，吐字又像年轻时一般清晰。谁的功劳？AI！


电影团队运用AI技术将李雪健老师的声音修复到了其受损之前的效果，即解决了李雪健老师原音受损的问题，又避免了运用他人配音可能造成的违和感。而除此之外，由于电影剧情跨越几十年，需要展现演员们年轻时的形象，化妆术无法解决时，又是人工智能技术，为大家奉献了毫无破绽的年轻版吴京、年轻版刘德华，实在令人惊叹。


不得不感慨，AI对人类社会的改变早已是实实在在的，不止是停留在科幻电影中。

#3你必须关注的AIGC
AIGC即AI生产内容——人工智能自动生成内容，被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。2022年开始，AIGC已经成为了新传领域的热词！
那么，AIGC都有哪些用途呢？
（1）文字创作AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求，系统会自动抓取数据，根据我们描述的指令进行创作。
（2）图像创作技术平台降低了艺术绘画创作的门槛，用户只需要通过输入文字描述，计算机将会自动生成一张作品。
（3）视频创作例如Google推出了AI视频生成模型Phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术，在公布的DEMO中，Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。
（4）音频剪辑AIGC生成音频早被应用于我们的日常生活当中，比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域，AIGC不仅可以生成虚拟人的声音，并可以创造出说的内容。
（5）游戏开发AIGC在游戏当中的应用可分为两方面，一方面用于场景和故事的搭建，另一方面玩家可以通过AIGC的平台工具来创建自己的虚拟人，可以用于游戏中的打金等活动。
（6）代码生成资料显示，2022年AIGC发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级爆发，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。
以人工智能为驱动的内容生成，将会实现数字原生向虚实融合发展。一般认为，随着技术的不断发展，AIGC模式将会在四个领域的内容生产中发挥巨大优势，分别为数字媒体、数字典藏、数字场景与数字人。
（1）数字媒体这是互联网时代最重要的信息介质，其包含了文本、音频、视频与图像等等类型，也是PGC与UGC模式下最常见的内容产物。由于数字媒体在信息传播中的独特优势，所以在元宇宙场景下，数字媒体内容仍然会在内容池中扮演着重要角色，AI数字媒体也将会是AIGC内容是生产的重要部分。
当前，AIGC可以生成AI文本、AI音频、AI图像与AI视频等内容，这些内容在新闻稿件生成、AI场景图片与影视作品制作等领域均发挥了重要作用。



AI绘画成为今年的热门话题

（2）数字藏品元宇宙世界中具备与平行世界相似的经济社会系统，数字藏品则是元宇宙与数字经济结合的产物，在元宇宙中，区块链与NFT（非同质化代币）将会奠定元宇宙经济体系基础。
元宇宙场景下，AIGC可以智能自动生产数字藏品，并且通过区块链技术实现数字藏品交易体系去中心化，同时利用NFT对数字藏品进行确权与溯源，促进数字藏品的交易，并且通过供需平衡与价格机制促进AIGC生成更多数字藏品，促进元宇宙世界内容繁荣。
（3）数字场景数字场景是元宇宙世界最基础架构与载体，如虚拟建筑、虚拟景观、虚拟环境以及与数字媒体融合的数字剧情等。随着元宇宙场景日益宏大、复杂与精细，AIGC将会逐渐成为元宇宙中主要的场景生成者，通过人工智能，利用大数据、3D场景建模、虚拟现实、视口渲染、机器学习与虚拟引擎等技术，不仅大幅提高元宇宙世界数字场景的生成效率，同时也提升了想象力。
（4）数字人当前数字人在主播、虚拟偶像与客服领域已经有所应用。数字人是指由计算机模拟出UGC模式是指由用户生成内容，这一模式极大程度上降低了内容提供商的成本，同时也有利于个性化与内容创新的呈现。

#4AIGC背后的技术之辩
然而就像电影结尾，AI技术被人类封存起来，只有空间站才能使用；如今的我们，同样发现了AI技术背后的种种隐忧......
2018年，以“AI换脸”为代表的深度伪造在社交媒体流行开来，借助AI生成以假乱真的图片或视频受到人们追捧，但由此引发的伦理道德和法律问题也饱受争议。
AIGC基于风格迁移和模仿生成的内容在深度伪造、有组织信息操控等方面加深了信息伦理问题。AIGC超强的模仿创作能力具有“双刃剑”属性，即AIGC技术使虚假信息更“真实”、更具欺骗性，而且在多模态情境下可以采用文本、语音、视频“半真半假”的形式欺骗用户，这被称为“骗子的红利”。


2022年5月，有诈骗集团利冒充马斯克生成了谈话视频，视频中马斯克以新身份“币圈慈善家”的形象在Youtube、推特发起一个项目：给我你的币，我给你每天30%的回报率。其实这一片段是诈骗团队利用DeepFake，也就是深伪技术换脸，通过截取马斯克在TED采访的视频，并为其配音，为的就是推出BitVex比特币诈骗平台。
随着新型跨境网络有组织犯罪正在成为主流犯罪形式，可以预见越来越多的犯罪分子会使用AIGC进行诈骗、勒索等活动。正视AIGC加剧深度伪造、适时提出AIGC使用原则框架已成为不可回避的问题。
另外，AIGC的大规模自动生成特征，会导致出现更为普遍的有组织信息操纵，即利用更加智能化的社交机器人、网络水军等进行舆论操纵。
AI研究者YannicKilcher用超过1.3亿个帖子训练了社交机器人chan，该机器人在短时间内生成了3万多个包含歧视性言论的帖子，研究者们普遍认为这样的负面社交机器人违背了信息伦理和研究伦理。
在突发事件、政治选举等活动中，如果有人恶意使用AIGC大量合成、投放虚假信息，会造成舆论场的混乱和失序。
总之，AIGC是数智时代的典型应用创新，它的快速发展不仅正在革新数字文化创作的生产范式，也在改变用户与人工智能的交互模式。但是AIGC的发展依然不够成熟，存在诸多隐忧，只能说，我们还有很长的路要走......
技术的车轮滚滚向前，历史的尘埃浩荡，但是驾驭马车的，始终是人类。

参考文献：
李白杨，白云，詹希旎，李纲《人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进》
特木热《NFT 元宇宙数字资产应用 对传媒及相关行业影响探究》
VR陀螺 《Web 3.0后下一个风口，AIGC将成未来内容趋势？》
阿尔法工场研究院《AIGC：科技新赛道，未来的内容生产工具》