康奈尔运筹与信息工程数据分析硕士和布朗大学数据科学硕士 ...

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康奈尔运筹与信息工程数据分析硕士和布朗大学数据科学硕士 ...

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康奈尔大学运筹与信息工程数据分析硕士和布朗大学数据科学硕士都是非常优秀的数据科学硕士项目，具有很高的声誉和排名。但是，哪个项目更好取决于您的个人偏好和目标。
如果您更喜欢运筹学和信息工程方面的数据分析，那么康奈尔大学的运筹与信息工程数据分析硕士可能更适合您。该项目注重数学和技术方面的训练，涵盖了诸如优化、机器学习、数据挖掘等方面的知识，旨在培养学生成为具备强大分析技能的数据科学家和工程师。
如果您更喜欢更广泛的数据科学领域，包括数据挖掘、机器学习、统计分析等方面的知识，那么布朗大学的数据科学硕士可能更适合您。该项目注重培养学生在数据科学领域的全面技能，包括计算机科学、统计学、数学等方面，旨在培养学生成为具备全面数据科学知识和技能的专家。
总的来说，康奈尔大学的运筹与信息工程数据分析硕士更加注重技术方面的训练，而布朗大学的数据科学硕士更注重全面数据科学领域的培养。因此，您应该根据自己的兴趣和目标来选择适合自己的项目。

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在康奈尔大学和布朗大学之间选择数据科学或数据分析硕士项目可能取决于个人兴趣和职业目标。康奈尔大学的数据科学项目每年招收大约50名学生，其中约有30名来自中国。该项目的选课自由度很高，可以选择计算机科学、信息科学、商业、金融和统计等课程。申请该项目需要具备一定的英语和数学能力，例如托福100或雅思7.0，以及GRE数学成绩不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5。康奈尔大学的毕业生平均起薪达到83925美元，大部分进入知名的互联网公司，如苹果、微软、甲骨文和Facebook等。
康奈尔大学还提供运筹与信息工程硕士项目，该项目涵盖了商品和服务的设计、生产和分销、现代制造技术的基础知识，使用计算机进行制造过程的设计、分析和管理。
布朗大学的数据科学硕士项目旨在培养对数据分析和解释有兴趣的学生。该项目要求学生具备数学、统计和计算机科学方面的知识，并提供机器学习、人工智能、数据库管理和数据可视化等课程。此外，该项目还为学生提供实习机会，以帮助他们获得实践经验。
总体而言，康奈尔大学的数据科学项目和运筹与信息工程硕士项目都强调计算机科学和统计学方面的知识，适合对这些领域感兴趣的学生。布朗大学的数据科学硕士项目则更注重机器学习和人工智能等方面的知识，适合对这些领域感兴趣的学生。因此，选择哪个项目取决于个人兴趣和职业目标。