生成式AI引发版权内容数据投喂争议，新闻数据库为“版权资产 ...

卢云i

2023年两会政府工作报告提出，要发展新闻出版及档案等事业，加强智库建设。新闻媒体随着长年的积累，积淀了连续且丰富的媒体素材及内容档案。如何避免海量的媒体资产变成无用的“故纸堆”，并能为新闻媒体创造新的收益、发挥智库的作用，这是一个值得深入探讨的话题。
2021年以来，随着NFT数字内容所有权证书的发展，美联社、时代传媒、《纽约时报》、福布斯以及《南华早报》纷纷将自己的原创内容及珍贵的历史影像素材进行再次开发，利用NFT的唯一性和可追溯性，推出了NFT藏品，数字藏品的市场认可为新闻媒体近年来在数字版权价值开发上的探索提供了信心。
在媒介化成为新的社会环境基本构成元素的当下，新闻溯源、真实性的需求日益增长，生成式AI的爆发更是将版权内容的认定，以及投喂AI模型的版权数据使用争议推至高潮，此时不得不关注海内外机构纷纷探索基于长期主义的版权价值变现方式——新闻数据库。
本文通过了解Factiva、NLA Media Access等新闻数据库的运作模式，一窥海外新闻媒体的内容资产是如何实现增值，以及新闻数据库如何在商业智能和知识管理方面发挥重要作用。


长期主义视角：新闻的版权价值


随着2000年后新媒体平台对传统媒介环境的重构，传统媒体在政策的支持下，通过与谷歌、Meta等网络巨头合作，获得了一笔版权内容“发行”费用。
但随着新媒体平台发展阶段的演进，个体创作者生产力获得解放，平台投入与支持的焦点从媒体转向了规模性增长的个体创作者。随着经济下行，平台降本增效，这条内容“发行”变现之路变得不可持续。
同时因为个体创作者的崛起，虚假新闻的传播为舆论环境的治理及依赖信息进行决策的商业环境带来困扰，具有公信力、权威且普惠的新闻来源日益获得重视，新闻数据库带着针对这些问题的解决方案走向前台。
Factiva、NLA Media Access等新闻数据库与学术数据库相似，通过在线搜索可以获得大量的新闻内容，包括多个国家多种语言的几十亿篇海量新闻文本。
新闻数据库从新闻媒体获得内容授权，然后向使用这些内容的用户收取费用，最后又将使用费按照一定比例分成支付给媒体。
新闻数据库既保存内容条目信息，也充当了版权授权管理的代理人。
新闻数据库的内容授权合作短期内并不能够为新闻媒体产生可观的收益，但是这确实是新闻版权获得重视，且开拓一个合理规范的版权价值变现的长期收益模式。
新闻数据库通过整合丰富的新闻来源，不仅可以提供新闻聚合器的功能，也能满足用户的个性化订阅需求，并能针对特定的应用场景提供商业智能分析及知识管理服务，这为新闻媒体带来新收益同时也收获了新的用户。


NLA Media Access等主流新闻数据库介绍


Factiva是美国最为知名的新闻数据库，是由美国新闻业巨头道琼斯公司和世界著名通讯社路透社在1999年联合创建的合资企业，在内容资源和分析领域占有领先地位。
Factiva中有来自200多个国家、包含32种语言、源自33000个媒体的20亿篇文本，内容可以追溯到1944年，并每日新增60万篇新闻。 Factiva在全球拥有90多万用户，许多都是需要专业知识管理的企业，涵盖新闻媒体和金融业、消费业、能源业、制造业等领域。
Factiva没有公开收费标准，而是根据客户的需求来定制套餐。但是从美国政府开支网站上一份2019年的文件中显示，美国国土安全部首席安全官办公室以总计15552美元的价格购买了三年的Factiva服务，折算每个授权账号每月需要约432美元的费用。
Factiva雇用了大约500名员工，并处于持续盈利状态。道琼斯公司今年2月公布的季度收入数据中显示，包括Factiva在内的专业信息服务收入约占公司季度总收入的三分之一，约为1.88亿美元。
NLA Media Access是一家英国新闻数据库，于1996年成立。NLA在英国实施《版权、设计和专利法》下运行，为英国新闻界的内容版权权益代言。
NLA代理了280多家新闻机构，并向2万多个组织和50多个媒体检测机构进行了授权。NLA自成立以来向新闻媒体支付了超过4.5亿英镑的版权使用费。现今NLA数据库中有2千多种英国报纸、3000多种英国杂志、8千多种海外出版物，共计1万3千多种媒体来源。
除了内容版权服务外，NLA还向媒体提供其他重要的服务和工具软件。包括供新闻媒体使用的Clipshare，这是个搜索研究工具，可以访问2006年以来的出版物数据。
Text Tracker是用来监控侵犯版权内容的文本追踪器，该工具自2015年问世以来已经删除了数千个域名中的50多万篇侵权文章，在删除假新闻和欺诈网站发挥了重要作用；Text Feeds能将数据库内容以XML格式返回给新闻媒体进行归档，也能发给第三方使用。
NLA也提供代理服务，20多家媒体要求NLA直接管理他们与多家新闻聚合器的协议,以提供更透明的内容和减少管理负担。


新闻数据库对商业智能和知识管理的意义


在有谷歌新闻等免费数据库的情况下，为什么这些用户还要付费使用新闻数据库呢？
Factiva的负责人表示新闻数据库可以直接提供内容授权，授权内容的准确性和可信度是免费搜索平台无法比拟的。此外，新闻数据库会对内容来源进行严格审查，搜索结果不像免费搜索引擎那样会受到广告的影响。
Factiva的服务聚焦于专业用户群体，务实的组织决策者们偏向于使用应用程序自助访问信息。Factiva除了带有额外过滤选项的搜索功能外，还提供趋势新闻推送和个性化新闻推送，以及推荐选项。该负责人还表示在过去20年里，知识管理的角色发生了变化。
随着年轻并有数字思维的人走上决策管理岗位，他们习惯从多种来源和新闻聚合器获取新闻和见解。企业和其他组织的最高管理层的决策方式也发生了变化，传统的决策者很难抽出时间来做研究，而是让别人去做，而当今的决策者是自己进行调查研究。
Factiva相对于社交媒体上的新闻，在可信度和透明度、准确性和意义性方面更有优势。Factiva为专业用户群体提供既有广度，还有深度的研究内容。
使用Factiva从事项目研究的专业研究人员来自多种类型的组织，包括公司、专业服务机构、非营利组织和政府部门，Factiva的内容十分广泛，除了新闻外还有大量分析报告、智库论文、博客文本和其他形式的内容，能够充分满足专业研究人员的各类需求。
金融分析顾问能用Factiva为客户提供战略指导、预判趋势、评估竞争对手和同行，并在研究基础上建构金融模型。业务开发团队使用Factiva来发现机会、搜集客户信息并跟踪当前业务覆盖范围。
Factiva覆盖了全球媒体，这使得战略传播专家能对国内外市场进行媒体监测，帮助商业机构管理其在全球舞台上的声誉。它也是负责组织战略方向的领导者的重要工具，为竞争情报和尽职调查提供历史视角和事件监控。
由此可知，Factiva和NLA Media Access并不是单纯地作为存储新闻内容的数据库，而是帮助企业在商业智能和知识管理方面发挥了更为广泛和更加深入的作用。
商业智能 (Business Intelligence，简称BI) 是指利用数据库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术对商业情报进行系统分析以实现商业价值，是企业将现有资料转化为知识，帮助企业做出正确业务决策的工具。
从Factiva官网中了解到，他们通过全球新闻、数据及研究助力企业决策和提供战略指导。利用高级分析模型、数据挖掘技术和数据可视化，帮助客户形成更深入的见解，以识别风险和机会。同时新闻内容还是拓展销售渠道和掌握竞争对手信息的强大来源，Factiva提供了关键的、可操作的情报，使公司和品牌处于领先地位。
知识管理（knowledge management，简称KM）是企业内部定义、创建、传播、采用新的知识和经验的战略和实践。企业知识管理的重点是整合和分享知识，用于提高企业的竞争优势，增强创新能力，促进企业的目标实现。
根据Factiva提供的服务内容介绍，他们可以基于跨越30多年的存档内容，能够对事件、人物、企业的信息进行持续更新。通过提供API（应用程序接口），将新闻数据库中的新闻等各类数据整合至企业的工作流程、应用程序或平台中，方便各类用户调取和使用知识。Factiva在商业智能和知识管理方面的服务远不止以上这些，也需要用户积极深入挖掘使用价值。

结语


当前国内很多主流媒体的历史档案资产还主要用于支持媒体内容生产，一些新媒体数据平台已开始重视“版权管理中介”的市场价值，基于大数据采集技术的舆情公司虽然也能满足部分商业信息分析及风险预警的需求，但未免会因为传播环境鱼龙混杂的影响带来决策的风险性提升。
近期，新闻媒体联盟已经开始研究他们的内容在多大程度上被用于“训练”ChatGPT等人工智能工具，他们应该如何获得补偿，以及他们选择使用的合法依据是什么。
Factiva、NLA Media Access等新闻数据库为一直困扰新闻媒体行业的版权管理及商业应用提供了一条明确的价值路线，它告诉我们：冰山之下，另有洞天。
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