如果给人工智能足够的个人数据，是否可以模拟这个人的对 ...

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把一个人近两到三年，所有语音 聊天文字 情绪状态都导入到人工智能的数据模型中，是不是可以一定程度模拟一个人，面对各种问题的反应，是这个人特有的。

刘和谐1

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已经有人这么做了，用自己的聊天数据和博客内容来训练大模型。

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使用的场景就是让去世的人，变成出差的人，可以跟你聊天，只是不能见面。也可以为自己训练一个自己的人工智能模型，能帮助自己的孩子 后代。

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这是一个很有意思的想法,但实际上GPT-4或其他当前的AI模型还很难精确“模拟”一个真实人物。原因有以下几个:

1. 个人数据的质量和量都非常重要。两到三年的个人数据似乎数量还不错,但其中的语音、聊天、情绪状态数据是否能较全面准确地反映这个人的思维模式与行为特征,这很难保证。个人数据的采集本身就是一个技术难题。

2. 数据到模型的转化过程极为复杂。即使有足够的数据,如何将这些数据有效输入到AI模型,并最终学会模拟这个人的思维和语言表达,这需要解决人工智能自身的诸多难题,我们现在的技术水平还达不到这一高度。

3. 模拟一个人需要广泛的世界知识。对一个真实人来说,他对世界的看法是基于广博的常识知识与生活体验积累形成的。而AI模型还很难像人类那样广泛与深入地理解世界,这使其很难准确模拟人的思维。

4. 情绪与意图是难以捉摸的。人的情绪、意图和真实想法往往很难通过外在的数据直接观察与捕捉。它们来自复杂的心理活动,AI很难像人类那样理解情绪与意图,这也是模拟人物的一大障碍。

综上,利用个人数据来“模拟”一个真实复杂的人物,这仍然是人工智能需要解决的巨大挑战,我们现有的技术还远远达不到这个高度。尽管会越来越多的个人数据被用于训练AI,但要实现高度逼真的人物模拟,还需要更深入理解人的思维、语言、情感等,这需要AI在认知能力及其表达能力上都有极大提高,我们现在离这个目标还有较长的距离。

所以,给GPT-4再多的个人数据,它也很难完全“模拟”这个人的思维与行为特征,最多只能在某些较为表层的响应上模仿这个人的习惯表达。要达到高度还原一个真实复杂人物的内在世界,人工智能还需更加深入理解人本身,这无疑是一条还很长的道路。