我们可以采用一种新的理论模型来估计我们的宇宙以及任何假设的宇宙之外出现智慧生命的可能性,该模型与著名的德雷克方程相似。这是美国天文学家弗兰克·德雷克博士在 20 世纪 60 年代提出的计算银河系中可探测的外星文明数量的公式。60 多年后,由杜伦大学领导的天体物理学家提出了一种不同的模型,该模型更侧重于宇宙膨胀加速和恒星形成数量所创造的条件。人们认为,这种膨胀是由一种神秘的力量驱动的,这种力量被称为暗能量,占宇宙的三分之二以上。计算方法是什么?由于恒星是我们所知的生命出现的先决条件,因此该模型可用于估计在我们的宇宙中以及在假设的不同宇宙的多元宇宙场景中产生智慧生命的概率。新研究并不试图计算宇宙中观察者(即智慧生命)的绝对数量,而是考虑随机选择的观察者居住在具有特定特性的宇宙中的相对概率。研究得出的结论是,一个典型的观察者将会体验到比我们宇宙中密度大得多的暗能量——这表明它所拥有的成分使它成为多元宇宙中罕见且不寻常的案例。论文中提出的方法涉及计算整个宇宙历史中不同暗能量密度下普通物质转化为恒星的分数。该模型预测,在一个恒星形成效率最高的宇宙中,这一比例约为 27%,而在我们自己的宇宙中这一比例为 23%。这意味着我们并不生活在假设的宇宙中,而这个宇宙中形成智慧生命的可能性最高。或者换句话说,根据该模型,我们在宇宙中观察到的暗能量密度值并不是能够最大程度地提高生命可能性的值。暗能量对我们生存的影响首席研究员、杜伦大学计算宇宙学研究所的丹尼尔·索里尼博士说:“了解暗能量及其对宇宙的影响是宇宙学和基础物理学面临的最大挑战之一。“控制我们宇宙的参数,包括暗能量的密度,可以解释我们自己的存在。“然而令人惊讶的是,我们发现即使暗能量密度显著提高,也能使生命得以生存,这表明我们可能并非生活在最有可能生存的宇宙中。”新模型可以让科学家了解不同密度的暗能量对宇宙结构形成以及宇宙中生命发展的条件的影响。暗能量使宇宙膨胀得更快,平衡了引力,创造了一个既能膨胀又能形成结构的宇宙。然而,生命要发展,就需要有物质可以聚集在一起形成恒星和行星的区域,并且需要保持稳定数十亿年才能让生命进化。至关重要的是,这项研究表明,恒星形成的天体物理学和宇宙大尺度结构的演变以微妙的方式结合在一起,确定了智慧生命产生所需的暗能量密度的最佳值。日内瓦大学教授、这项研究的共同作者卢卡斯·隆布里瑟补充道:“利用该模型探索不同宇宙中生命的出现,看看我们对自己宇宙的一些基本问题是否需要重新解释,这将是令人兴奋的。”德雷克方程解释德雷克博士的方程式更多的是为科学家提供如何寻找生命的指南,而不是一种估算工具或确定准确结果的认真尝试。它的参数包括银河系每年恒星形成的速度、有行星围绕其运行的恒星的比例以及可能支持生命的星球数量。相比之下,新模型将宇宙中每年恒星形成的速度与其基本成分(例如前面提到的暗能量密度)联系起来。该项研究由欧洲研究委员会资助,爱丁堡大学和日内瓦大学的科学家也参与其中。阅读最新前沿科技研究报告,欢迎访问欧米伽研究所的“未来知识库”
未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台,收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能,数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或点击本文左下角“阅读原文”进入。
截止到10月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告
1. 牛津大学博士论文《深度具身智能体的空间推理与规划》230页
2. 2024低空经济场景白皮书v1.0(167页)
3. 战略与国际研究中心(CSIS)人类地月空间探索的总体状况研究报告(2024)
4. 人工智能与物理学相遇的综述(86页)
5. 麦肯锡:全球难题,应对能源转型的现实问题(196页)
6. 欧米伽理论,智能科学视野下的万物理论新探索(50页报告)
7. 《美国反无人机系统未来趋势报告(2024-2029 年)》
8. Gartner 2025 年主要战略技术趋势研究报告
9. 2024人工智能国外大模型使用手册+中文大模型使用手册
10. 详解光刻巨人ASML成功之奥妙-241015(94页)
11. CB Insights:未来变革者:2025年九大科技趋势研究报告
12. 国际电信联盟2023-2024年联合国人工智能AI活动报告388页
13. 《人工智能能力的人类系统集成测试和评估》最新51页,美国防部首席数字和人工智能办公室(CDAO)
14. 2024瑞典皇家科学院诺贝尔化学奖官方成果介绍报告
15. MHP:2024全球工业4.0晴雨表白皮书
16. 世界经济论坛白皮书《AI价值洞察:引导人工智能实现人类共同目标》
17. 瑞典皇家科学院诺贝尔物理学奖科学背景报告资料
18. AI智能体的崛起:整合人工智能、区块链技术与量子计算(研究报告,书)
19. OpenAI o1 评估:AGI 的机遇和挑战(280页)
20. 世界知识产权组织:2024 年全球创新指数(326页)
21. 美国白宫:国家近地天体防御策略与行动计划
22. 【CMU博士论文】持续改进机器人的探索,243页
23. 中国信通院:量子计算发展态势研究报告2024年58页
24. 2024年OpenAI最新大模型o1革新进展突出表现及领域推进作用分析报告
25. 【新书】通用人工智能,144页
26. 联合国:《未来契约》、《全球数字契约》和《子孙后代问题宣言》三合一
27. 世界气候组织:2024团结在科学中,守卫地球系统的未来
28. 世界经济论坛 《量子技术助力社会发展:实现可持续发展目标》研究报告
29. 人工智能科学家:迈向全自动开放式科学发现
30. 欧盟:石墨烯旗舰项目十年评估报告
31. 美国信息技术和创新基金会:美国的数字身份之路研究报告
32. 麦肯锡:2024能源转型挑战未来研究报告
33. 联合国贸易与发展会议:2024世界投资报告
34. 兰德:评估人工智能对国家安全和公共安全的影响
35. 兰德:2024评估人工智能基础模型市场的自然垄断条件
36. 经合组织:2015-2022 年生物多样性与发展融资
37. ITIF:中国半导体创新能力研究报告
38. 英国皇家学会:数学未来计划, 数学和数据教育的新方法研究报告
39. 欧盟:10年人类大脑计划创新评估报告
40. GLG格理集团:2024深度解读半导体行业关键趋势和专家洞见报告15页
41. 华为智能世界2030报告2024版741页
42. 联合国:2024为人类治理人工智能最终报告
43. 达信Marsh:2024全球科技产业风险研究报告英文版27页
44. 鼎帷咨询:2024英伟达人工智能发展战略研究报告149页
45. 【博士论文】大语言模型的测试与评价:准确性、无害性和公平性,223页pdf
46. 麦肯锡:2024世界能源产业展望
47. 世界经济论坛《太空:全球经济增长的 1.8 万亿美元机遇》
48. 世界经济论坛:世界“技术先锋”名单100家公司名单
49. 世界经济论坛:2024绘制地球观测的未来:气候情报技术创新
50. 核聚变技术作为清洁能源供应替代来源的全球发展和准备情况
51. 大模型生成的idea新颖性与人类对比研究报告(94页)
52. IQM :2024 年量子状况报告
53. 2024十大新兴技术研究报告
54. 2024地球观测 (EO) 洞察带来的全球价值(58页)
55. 2023-2024世界基础设施监测报告
56. 世界银行:2024世界发展报告,中等收入陷阱
57. 2024国际前沿人工智能安全科学报告132页
58. 斯坦福大学2024人工智能指数报告
59. 美国总统科学技术顾问委员会:《利用人工智能应对全球挑战》63页报告
60. 柳叶刀行星健康:2024地球系统安全与健康评估报告
61. 中国未来50年产业发展趋势白皮书III
62. OpenAI o1系列产品原理与安全最新研究报告(80页)
63. 国家互联网信息办公室:国家信息化发展报告2023年110页
64. 埃森哲:2024年风险研究报告-重大颠覆需要持续重塑英文版39页
65. 36氪研究院:2024年中国城市低空经济发展指数报告41页
66. 美国信息技术与创新基金会:《中国在量子领域的创新能力如何》研究报告
67. 理解深度学习500页报告
68. 鼎帷咨询:2024全球人工智能发展研究报告44页
69. 【伯克利博士论文】大型语言模型迈向能够学习和发现一切的机器
70. 《量子技术:前景、危险和可能性》45页报告
71. 英国皇家学会报告:人工智能在科学、技术、工程和数学领域的应用
72. 未来今日研究所:2024世界技趋势报告(980页)
73. 面向大规模脉冲神经网络:全面综述与未来方向
74. 大模型+知识库市场全景报告
75. 《太空力量的理论基础:从经济学到不对称战争》2024最新94页报告
76. CBInsights:2024年第二季度全球企业风险投资状况报告英文版124页
77. 英国科学院:数据管理和使用:21 世纪的治理(2024),99页
78. 兰德智库:展望2045 一项前瞻性研究探讨未来 20 年全球趋势的影响
79. 世界知识产权组织:2024年世界知识产权报告:让创新政策促进发展
80. 全球灾难风险研究所:评估大型语言模型接管灾难的风险
81. 牛津马丁学院:人工智能风险国际科学评估的未来
82. 联合国贸易和发展署:2024世界投资报告
83. 兰德公司:人工智能军事应用的新风险和机遇
84. 英国皇家学会:AI时代的科学发展趋势研究报告
85. 百页风电行业研究方法论:从中国到世界从陆地到海洋-240902,98页
86. 中国信通院发布《大模型落地路线图研究报告(2024年)》
87. 星河智源:2024年无人驾驶技术全景报告35页
88. 星河智源:2024年光刻机技术全景报告37页
89. 人形机器人行业研究方法论:特斯拉领衔人形机器人的从1到N
90. 兰德:展望2045一项关于未来20年全球趋势影响的前瞻性研究报告英文版45页
91. 《军事创新与气候挑战》2024最新152页报告
92. 麦肯锡:2024困难点:驾驭能源转型的物理现实(196页)
93. 《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?
94. 软件与服务行业:从特斯拉智能驾驶看人形机器人发展路径
95. 中国信通院:中国数字经济发展研究报告2024年82页
96. CB Insights:2024年第二季度全球风险投资状况报告 244页
97. 脑启发的人工智能:全面综述
98. 二十年关键技术跟踪报告
99. 中国首部城市大脑系列建设标准(8项)汇编
100. 麦肯锡2024技术趋势展望报告100页
上下滑动查看更多 |