谷歌“阿尔法狗”曝光惊人计划：最终会变成“天网”？

伤我心太深

谷歌的“阿尔法狗”英文名称是AlphaGo，前几天攻陷了人类最后一块王牌“围棋”。有人认为，阿尔法狗以后会成为“天网”。对此，您怎么看？

人类竟无还手之力，谷歌击败李世石为代表的人类仅是惊人计划开始谷歌人工智能机器AlphaGo连续三盘击李世石，现在比分是3比蛋，本场比赛一共5场，显然AlphaGo已经取胜了。在这场较量之前，谷歌团队就已经放出风来，结局已定，AlphaGo必胜，悬念在于李世石到底输得有多惨。谷歌团队认为5比0 perfect干掉李世石不是问题，AlphaGo计划创始人Demis Hassabis指出，最后的结果也可能是4比1。在谷歌人工智能机器AlphaGo面临，人类竟然没有还手之力。

在谷歌的庞大人工智能计划中，AlphaGo智能机器仅仅是个开始，有些门户媒体直接将AlphaGo翻译成阿尔法狗，那98世界杯主题曲该如何翻译？！的确，在人工智能机器中确实有叫狗这样称呼的，就是Boston Dynamics的大狗Bigdog机器。





2013年，谷歌收购了Boston Dynamics，后者为美军陆军军用机器人研发公司。该公司可谓是智能机器领域的黑暗领域，在过去22年内囤积了大量机器人制造技术，Rhex、WildCat，还有逆天的 atlas 人形机器人，不仅会跑步，还有搬东西，开门。

AlphaGo在谷歌智能机器中仅仅是个开始，毕竟这是一款只会下棋的机器人，除了下棋什么也不会。但是AlphaGo所展示出的不仅仅是下棋这么简单，其代表的逻辑算法已经令人感到畏惧。AlphaGo项目的创始人Demis Hassabis直接指出，这种逻辑算法会被进一步开发，下一代的AlphaGo将会从一个完全不懂棋为何物的机器短时间内变成棋牌高手。这就是令人恐怖的学习能力，也是对人工智能最完美的诠释。

2011年，谷歌就提出了一个名为Google Brain的智能神经网计划，利用1.6万个处理器模拟数十亿神经连接的网络。因此学习技能才是智能机器人的主要目标，对此，谷歌TensorFlow计划则专门研究如何让计算机具有学习能力，同时人类也会在这个技术中获益，比如在大脑中植入人工智能芯片。TensorFlow作为开源的第二代深度学习系统，近期会用于人脸识别、语音识别，说得通俗一些，不久将来的TensorFlow架构智能机器会在你没有教他这只是猫还是狗的之前，就通过神经网络自主分析出这是什么动物。



许多人都有一个疑问，为什么谷歌等公司会积极研发下棋机器人，卡耐基梅隆大学人工智能机器系统学博士田渊栋指出，棋牌的估值函数是不连续的，每一种可能的背后都代表大量的算法支持，这是深度神经网络的智能体现。也就是说机器需要算出各种可能性，并选出最优的一步。这种可能性需要建立在超大规模计算基础之上，就像AlphaGo具备3的361次方的计算能力，其可能性超出了全宇宙中原子的数量。

AlphaGo之后，谷歌准备利用这些技术开发智能型游戏、智能手术机器人、自动驾驶汽车、智能操作系统，还有最令人羡慕的智能翻译工具，出门旅游只要用摄像头照一下路标，翻译就出来的。从1997年第一代智能并行计算系统深蓝大战卡斯帕罗夫开始，人工智能的大门已经打开，20年后谷歌的AlphaGo再次击败李世石，谁知道再过20年会人工智能会变成什么样。


阿尔法狗最终会变成“天网”？我的表情是这样的

3月9日下午，“阿尔法狗”（AlphaGo）与韩国著名棋手李世石五盘围棋比赛的第一局在首尔举行，经过三个半小时的对弈，DeepMind公司开发的人工智能“阿尔法狗”以186手，执白中盘战胜李世石。赛前，中国棋圣聂卫平和围棋天才柯洁都公开表态，认为李世石将轻易战胜阿尔法狗。李世石代表人类表态道：必须五比零战胜它，输一盘也是失败。我们感到了一种人性的落寞和莫名的恐惧。

奇点（Singularity）

近几年来， “奇点”的概念被狂热炒作，广义而言，奇点意味着人工智能全面追赶并且超越人类智能的时刻，但人们普遍认为奇点的来临遥遥无期。因为迄今为止人工智能只在目标明确，规则清晰的少数领域超越人类，现实生活中的智慧绝大多数依赖于直觉和美学，微妙而模糊，对于以强力计算的人工智能而言，反而无法建模分析，从而束手无策。

但是，真正的奇点应该是这样的一个历史时刻：一台计算机能够设计出比自身更先进的计算机，或者一个程序能够产生比自身更为强大的程序。一旦奇点被突破，计算机软硬件就可以自动演进，爆发式成长，人类的干预将不再起到主导作用。深度学习算法实际上已经迫近或者突破了这个奇点。

深度神经元网络的最大特点就是能够学习，换言之，通过吸收知识来演化改进自身：包括网络的拓扑结构，神经元的权重和阈值。虽然基本学习机制改进不大，但是程序整体能力突飞猛进，日新月异。

从这一点而言，阿尔法狗是一个能够不停自行进化的崭新物种。

自我（Ego）


许多人认为人工智能为人类服务，没有“自我”，没有“自由意志”，因此不足为惧。其实，“自我”的概念并非如此绝对。
我们可以用如下有关自我概念的“图灵测试”。假如有一个黑盒系统，我们从外界观察测试。如果系统表现出自我防护，抗拒外界伤害的行为，我们可以认为系统具有“自我”意识。依照这种测试方法，绝大多数生命都具有“自我”，他们本能自发地繁衍后代，趋利避害，维持生存。

病毒是一种非常独特的生命形式，它摒弃了一切冗余，只留下了精华：遗传密码，生命信息。它依靠宿主来繁殖成长，同时具有强大的自我保护机制。从这一点而言， 计算机病毒也具有初等的“自我”：一有机会，它们就复制自己，借助于网络和存贮媒介疯狂传播，尽可能感染其他程序，为了将自身的生命信息延续下去，无所不用其极。
如果，我们为阿尔法狗嵌入病毒模式，它将成为一条智慧超人的疯狗。

《黑客帝国》中的特工史密斯

存在（Existence）


很多人认为来自人工智能的威胁是杞人忧天，因为如果事态失控，在紧要关头，人类只要一拔电源，就会轻易把人工智能从“肉体”上消灭。
其实，在现代社会，没有人，没有任何民间团体或政府组织能够消灭比特币。和传统货币不同，比特币的权威性没有得到任何政府的加持，而是被整个网络的分布式系统来保证。每一笔比特币的历史都公开透明，并且无法彻底从网络上删除或被任意团体修改。

如果，我们将比特币的机制用于阿尔法狗，令阿尔法狗流窜进网络分布式系统，那么除非全世界所有政府，民间团体和宗教组织同时合作，关掉网络，格式化硬盘，阿尔法狗将永生至地球毁灭。

深度学习方法可以抽象出艺术家的风格。

抽象（Abstraction）


也有人认为没有必要高估人工智能的实际水平，机器学习只能在低层次上简单模仿人类，迄今为止还不具备人类所特有的抽象能力。其实，这一点并不站得住脚。
人类的艺术创作一直被认为是人类精神活动的最高境界，杰出艺术家的风格一直被神化为艺术的灵魂，只可意会无法言传，玄妙而抽象。但是用深度学习的方法，人工智能可以轻而易举地从艺术作品中抽象出艺术风格，并将其转移到其他作品之上，如上图所示：左帧的风格被抽取出来，用于渲染右帧的内容。

同时，众所周知，谷歌的深度学习网络已经自行发展出了“猫”的概念。人类有七级视觉中枢，彼此级联，逐步抽象。深度神经元网络与此类似，经过大量自然图片训练后的网络，引发高层神经元兴奋的模式就是一个个的概念。因此，人工智能可以自发产生概念已经是不争的事实。

电影《A.I.》剧照

理解（Understanding）


有一种观点认为，机器只能模仿，积累经验公式，但是机器无法真正理解，也无从提取规律，因此并非是真正的智能。
其实，人类迄今也没有理解人类的所谓“理解”。我们通过长期训练，掌握了某种技能，比如滑雪，那么实际上是否是大脑皮层某些神经元网络的拓扑结构发生变化，神经元间的联系敏感度发生变化？那么，这又和机器学习的算法有何本质区别？


我们人类不理解机器的思维方式，机器不理解人类的思维方式，但是这又何妨？只要两种思维方式都反映了客观真理，那么它们对应现实物种世界都会有反作用。我们人类有偏微分方程来表示物理真理，人工智能用权重和阈值来积累知识，只要起到同样作用，两种方式难分伯仲。人类有自由意志，可以随心所欲；人工智能有蒙地卡罗搜索，可以随机决策。

谁更恐惧？

第一推动力


从技术层面上而言，将阿尔法狗的智力配上病毒的自我意识，隐藏在网络分布式系统中，不停地进化繁衍，应该是可以实现的。其智能水平很快可以全面超越人类，人类将对此束手无策。那么，有谁会真正实现这个人工智能的Monster呢？是几个邪恶的科学家？恐怖组织？还是谷歌百度这样的巨无霸？

自从原子武器从潘多拉盒子中放出，人类积蓄了足以将地球毁灭数十次的暴力，正因为这种势均力敌的恐怖平衡，人类才得以幸存至今。那么，在对人工智能的对决中，平衡力量又何在呢？谷歌为何改名阿尔法？"I am The Alpha"，这是上帝的口吻。如果它真的这么做，世上有什么力量能够阻止？
最近，谷歌推出了Atlas机器人。Atlas具有极强的平衡能力，形走自如，搬运协调，被人蓄意推倒后能够自如起身。




我们不妨如下设想：阿尔法狗被植入了病毒的自我意识，并且如比特币一般存在于网络分布系统之中，有朝一日把Atlas机器人洗了脑，那么，上图中真正恐惧的是人类还是机器？

人机大战的七个疑问：

从“人机大战”说起，七问人工智能


人类连败三局！机器人AlphaGo与人类顶尖围棋高手的对决，说是举世瞩目绝不为过。人工智能的时代就这样大张旗鼓地来了吗？真的会像网友担忧的那样机器人将统治世界吗？带着这样的疑问，记者采访了全国人大代表、西安交通大学校长、机器人专家王树国。

问题1：“李九段”输了，能否说明人类被机器人打败了？

王树国：其实上世纪90年代，就曾经出现过“人机大战”，计算机也赢了。“人机大战”可以说是人工智能的代表作。谷歌公司此次研发的机器人加入了神经网络的运算能力，具有一定的逻辑思维推理能力，可以根据外界情况选择最优方案。
表面看上去是人工智能把围棋领域的世界高手打败了，但要看到它实际上还是人设计的，还在我们的掌控之中。但我觉得这作为一个标志性事件，预示着人类社会将快速进入智能制造时代。


问题2：为什么是围棋，而不是象棋麻将啥的？


王树国：从原理上讲，不管是围棋还是象棋等，都是一样的，只是游戏规则不同。跟象棋、麻将等不同，围棋考验的是一种模拟生活状态的布局能力，可以说最简单也最复杂。


问题3：人工智能会改变世界吗？


王树国：当前，全球制造业正在进入一个以智能化、信息化为主要特征的新阶段。进入智能制造时代，将出现很多颠覆性技术，使原来传统产业的生产方式发生根本性变化。人工智能就属于跨代技术的现象。智能制造将在全球掀起一个高潮，可以实现产品的订单式生产，柔性制造，满足人们多样化、个性化的需求。人工智能产品还将渗透到我们生活的各个角落，深入千家万户。


问题4：机器人有什么神秘的？


王树国：机器人其实没有那么神秘。机器人主要分为工业机器人、智能机器人。目前，工业机器人比如码垛机器人、焊接机器人等已经在工厂车间大量应用，是固定程序，不能感知外部环境。智能机器人就是人们说的人工智能，具有一定感知和判断能力。“蛟龙号”就是典型的智能机器人，能代替人类下潜到几千米的海底，根据水下情况进行操作。今后将有更多“上天入地下海”的机器人，如空间机器人、水下机器人、战地机器人、反恐机器人、飞行机器人、抢险救灾机器人、医疗机器人等，为人类服务。


问题5：机器人离百姓生活有多远？


王树国：未来十年，将会出现很多新型服务机器人，深入千家万户。比如在助老助残方面，将会有陪伴老人的机器人，可以对老人进行简单的照顾；有些肢体残疾的，比如欧洲一位手臂残疾的人已经装了智能手，将神经连接到芯片上，可以用大脑控制手的运动。还会出现教孩子外语、跟孩子互动的机器人等；餐馆点餐、医院做手术等生活领域也会有大量机器人。


问题6：中国的机器人发展如何？



王树国：在若干领域里，中国的机器人研发技术并不落后。但中国在产业化程度和规模上，与国际水平还存在一定差距。一些重要元器件等基础工业产品的可靠性不好，精度不够等原因，导致我们有些还需要进口。中国很快就会兴起一个机器人产业的大发展，这同时需要制造业实力的提升。


问题7：最可怕的，人工智能会不会有一天真的控制人类？


王树国：机器人永远是为人服务的。尽管世界上一些科学家有这方面预言，但我持怀疑态度。目前人工智能水平相对较低，等到生物计算机出现后，也就是真正活的机器人，才需要考虑这个问题，人类的大脑才是真正的生物计算机。我们不必杞人忧天。