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发表于 2018-7-13 09:30:12
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大脑暗能量能被激发吗?
想象过程的大脑运行机制是怎样的,是大脑的哪些部分被激活?
这是现代科学还没有解答的问题。想象过程是人的意识的高级部分。人的意识是如何发生的机制,应该是人类永远的秘密。
因为人之所以成为人,就依靠于人的意识的发展与演化。
2.现在科学与医学,已经观察到了大脑的活动在人的心脏死亡10分钟以后,依旧可以活跃,这是对大脑神经科学研究结论的重大质疑与推翻!
3.濒临死亡的病人,苏醒后有大量人拥有灵魂脱体的描述,这是对大脑神经科学研究结论的重大质疑与推翻!
4.脑严重损伤的的病人,有部分人恢复生活以后,突然爆发了奇特的创造力,就有绘画、音乐、数学的天才能力,这是无法用大脑的学习理论予以说明的,,这是对大脑神经科学研究结论的重大质疑与推翻!
5.成人的半脑人的存活以后,智力正常,生活可以自理,这种例子太多了。婴幼儿大脑半球经过切除以后,经过恢复与学习,依旧可以拥有正常的智力与生活。脑科学对此以大脑的可塑性予以解释,但是这是很微弱的解释。半脑人可以正常的智力与生活,这是对大脑神经科学研究结论的重大质疑与推翻!
6.至于大脑的默认模式的神经网络的认知与研究,大脑镜像神经元的认知与研究,基因遗传与大脑神经科学的关系,大脑11维度结构的存在的认知与研究,记忆、情绪、抽象概念与大脑神经系统的关系的认知与研究,都是没有达成人类科学家一致的共识。
7 天才现象,是人类十分突出的现象。大脑神经科学对于天才,只是从后天的学习、大脑可塑性进行解释,表达十分微弱,无法使人信服。诺贝尔奖获得者必定有一种超乎常人的潜质,他们获得诺贝尔奖不是因为他们在做这项有诺贝尔奖价值的工作,而是因为他们本身,在做这项工作之前,就有了这种潜质。
大脑暗能量
你躺在屋外的摇椅上打盹儿,腿上放着一本杂志。突然,一只苍蝇停在胳膊上,你拿起杂志去拍它。在苍蝇停在你身上之后,你的大脑里发生了什么?在停下来之前呢?长期以来,神经科学家一直认为,人在休息时,大脑中的神经回路基本处于关闭状态。从这个意义上说,此时的神经活动属于“随机噪声”,就像没收到信号的电视机显示的雪花状图案。而当苍蝇停在你的胳膊上时,大脑恢复意识,准备执行“拍蝇任务”。但最近的神经成像研究揭示了一个完全不一样的事实:当人们躺着休息时,大脑并未闲着,很多重要的神经活动仍在进行。这种不间断的信息传递被称作大脑的默认模式,它所消耗的能量是我们拍打苍蝇,或有意识地对其他外在刺激作出反应时所耗能量的20倍。实际上,我们有意识去做的大多数事件,比如吃饭和演讲等,都是对大脑默认模式下基准神经活动的背离。
理解大脑默认模式的关键,是要找到此前不为人知的大脑系统——默认模式神经网络(default mode network,DMN)。在组织神经活动的过程中,默认模式神经网络到底发挥了怎样的作用,现在仍在研究当中,但我们知道,大脑在形成记忆,组织其他各种需要为未来事件做准备的神经系统时(比如感觉到苍蝇停在胳膊上就下意识地去拍打,这个动作就需要大脑的运动系统随时做好准备),可能就是采用默认模式神经网络预先设定好的方式。在使脑区行为同步方面,默认模式神经网络可能也发挥了重要作用——让各个脑区就像赛跑运动员一样,在发令枪打响的那一刹那,都处于合理的“预备”状态。如果默认模式神经网络确实在为大脑的有意识活动做准备,那么研究这个网络的行为,也许能让科学家找到一些线索,揭示意识体验的本质。另外,神经科学家还推测,默认模式神经网络遭到破坏,可能会引起精神错乱,以及从阿尔茨海默病到抑郁症的一系列复杂大脑疾病。
人们在休息或发呆时,大脑里面到底发生了什么?过去几年,我们和其他一些研究小组对这个问题产生了极大的兴趣,因为多项研究都暗示,在这种状态下,大脑中存在一定程度的背景活动。
只须对大脑成像图进行肉眼观测,就能找到大脑背景活动存在的证据:无论来自对照组还是试验组,大脑成像图总是显示,多个脑区都处于相当忙碌的状态。由于都存在背景“噪声”,通过肉眼观察原始图像,我们几乎不可能从两类大脑成像图上找出差别,而要完成这一任务,只有利用计算机进行精密的图片分析。
进一步分析发现,在执行特定任务时,大脑消耗能量的上升幅度不会超过基础神经活动的5%。在神经回路中,大部分神经活动都与外部事件无关,这些活动消耗的能量占大脑总消耗能量的60%~80%。因此我们借鉴天文学家的说法,把这些固定存在的神经活动称为大脑的暗能量——看不见的暗能量占据了宇宙中物质能量的绝大多数。
推测大脑暗能量可能存在的另一个理由是,研究发现只有极少的感官信息能够真正抵达大脑的中枢处理区域。视觉信息从眼睛传向视觉皮层的过程中,信号强度会大幅衰减。
人们周围存在无数信息,每秒约有上百亿比特的信息抵达视网膜,但与之相连的视觉输出神经连接只有100万个,每秒钟视网膜传向大脑的信息只有600万比特,最终能到达视觉皮层的信息只有1万比特。
经过进一步处理,视觉信息才能进入负责产生意识知觉的脑区。令人惊讶的是,最终形成意识知觉的信息每秒钟不足100比特。如果这些是大脑所能利用的全部信息,如此少的信息量显然不大可能形成知觉,因此固定存在的大脑神经活动必定在此过程中发挥了某种作用。
神经突触的数量也暗示大脑暗能量可能存在。突触是神经元间的连接点。在视觉皮层中,负责传递视觉信息的突触数量还不到全部突触的10%。因此,大部分突触肯定是用于建立视觉皮层内部神经元间的联系。
1995年,威斯康辛医学院的BharatBiswal等人,发现在完全没有运动的休息状态下,大脑左右两侧运动皮层的fMRI信号仍然会显示出很强的相关性——即脑区激活(activation).
这是一个非常重要的发现,因为之前虽然知道左右两侧的运动皮层在完成双手协调任务时会同时激活,但并没有人会想到人在没有动手的时候负责控制两侧手的区域仍然会同步活动。这提示了一个大脑重要的属性——大脑中存在着某种暗能量,一种自发的脑活动,而且这些自发脑活动不是杂乱无章的,而是有组织的。
这些脑区包括这些脑区有后扣带回/前楔叶(PCC/Precuneus), 内侧前额叶(MPFC), 双侧角回(bilateral AG), 双侧外侧 颞叶 (bilateral lateral temporal cortex, LTC), 双 侧 海 马 (bilateral hippocampus, HF+) (Fox et al., 2005; Raichle et al., 2001)——在很多认知任务实验条件下几乎不激活。
Shulman 等人(1997)综述了相关正电子发射断层扫描(PET)的研究, 发现这些脑区的大部分在安静条件下的活动比主动任务条件下高, 被试在进行认知任务时, 这些脑区总是表现出负激活(deactivation)——即默认网络的活动和注意网络 (attention network)的活动相互拮抗(anticorrelation)
随后, Raichle (2001)提出大脑功能“默认模式(Default mode)”的概念, 以指当大脑不加工外在任务时回归到基线状态(baseline state), 并将支持这一功能的脑区称之为“默认网络(Default Mode Network, DMN)”。这一概念逐渐被其他研究者所接受。
Mazoyer 等人(2001) 的PET研究元分析, 以及Shannon (2006) 分别对区组设计和事件相关设计的 fMRI 研究进行的元分析得出的默认网络脑区均和 Shulman 等人(1997)的元分析结果非常相似。Greicius, Krasnow, Reiss和 Menon (2003) 首次使用静息态功能连接分析发现以默认网络的重要脑区后扣带回/前楔叶为种子点, 其与剩下的脑区都存在功能连接, 说明这些脑区具有同步活动的特性, 证实默认网络的存在。独立成分分析的研究证明默认网络的存在, 研究发现对大脑低频血氧信号进行独立成分分析, 可以分离出几个不同的成分, 其中一个成分就是默认网络, 其覆盖脑区与任务诱发的负激活脑区类似(Greicius,Srivastava, Reiss, & Menon, 2004; Damoiseaux et al., 2006)。
最关键的证据,是脑科学家提供的,21世纪量子场脑科学理论的关键证据,就是人类大脑最多可达到 11 维空间。这也是揭示了在现代物理理论基础上,重新认知人类行为、认知、情绪、意识与灵魂的关键。
人类大脑非常复杂!竟然具有11维几何空间 -人类大脑|几何空间|维度-生物通
最新研究揭晓人类大脑最多可达到 11 维空间,这种多维空间或许能破解人类记忆的形成之谜。
研究人员使用一种叫做“代数拓扑”的数学模型,确定软件建立的虚拟大脑中的几何结构位置。为了测试该模型,研究人员在真实大脑组织上进行了实验。
据国外媒体报道,人类大脑是最复杂的结构之一,科学家仍需揭晓更多关于大脑的谜团。目前,最新一项研究显示,人类大脑布满一种多维结构,该结构可使大脑在
11 维空间正常运转。同时,理解大脑多维结构将帮助我们揭开记忆是如何形成的。
这项研究使用复杂计算机模型理解大脑细胞如何自己组织起来,完成复杂的任务。瑞士“蓝脑计划”主管、神经系统科学家亨利·马克拉姆(Henry Markram)说:“我们发现一个我们从未想过的世界,大脑中存在数千万个几何结构,它们可达到 7 维空间,甚至对于一些几何结构,可以达到 11 维空间。”
当叫做神经元的大脑细胞组形成复杂几何结构时,科学家称它们为“团(clique)”。每一个神经元与邻近神经元以特殊方式建立连接,从而形成具有复杂互连的几何结构。越来越多的神经元加入“团”,从而使该几何结构增添更多的维度。
三维是指高度、宽度和深度,现实生活中任何物体都具有三维结构。
目前,这项研究发现大脑的维度空间可达到 5、6、7,甚至是 11 维。比利时鲁汶大学塞斯·范·李文(Cees van Leeuwen)教授说:“超过物理范围之外,高维数空间被经常用于描述复杂数据结构或者系统状况,例如:状态空间中动力系统的状态。”大脑空间仅是该几何结构所有自由度的结合体,其状态描述自由度的价值实际上是可以假设的。研究人员使用一种叫做“代数拓扑”的数学模型,确定软件建立的虚拟大脑中的几何结构位置。为了测试这一模型,研究人员之后在真实大脑组织上进行了实验,他们发现虚拟大脑能够刺激形成渐进较高维数的结构,在这些结构之间是多面性洞状结构。
英国阿伯丁大学拉恩·李维(Ran Levi)说:“当大脑处理信息时,高维洞状结构的出现意味着大脑神经元网络以非常有组织的方式响应刺激。这就好像大脑对刺激的反应是建立之后消除一个多维塔状积木,最开始是使用条棒(1 维),之后使用平板(2 维),再之后使用方块(3 维),之后更复杂的几何结构具有 4 维、5 维等。
通过大脑的活跃进程类似于一个多维度沙塔,它是在沙堆上建立,之后瓦解散落在沙堆之中。目前研究人员面临的最大问题是,我们所进行任务的复杂性是否依赖于大脑建立的多维沙雕的复杂程度。
同时,神经系统科学家也努力探索大脑存储记忆的区域,马克拉姆教授说:“大脑记忆区域很可能‘隐藏’在高维洞状结构之中。”
对于人的大脑以及意识的探索,是当前最前沿的科学问题。意识问题的认知,可以引发人类文明的又一次飞跃,可以导致人类冲出地球的壮举成为现实。
探讨人的意识,必须从从人视觉听觉 自闭学者 语言 天赋论 引力场量子场论 以相对论量子论为基础 讨论人的大脑暗能量-默认模式 入手,才可以得到答案。
大脑暗能量,大脑11空间是探索的核心。
从灵异故事、天赋论、天人合一论和引力场开始,以相对论量子论为基础 大脑11维度空间 讨论人的知觉、意识 1
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