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有哪些神奇的宇宙法则?

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online_member 发表于 2020-6-2 19:57:49 | 显示全部楼层
为什么没有大神说热力学第二定律?
孤立系统的熵,永不自动减少,即熵增定律。其中熵为系统的无序度。

薛定谔这个大牌粉丝甚至还用热二定律写了一篇生物学科普著作《生命是什么》,没错 这个爱杀猫又风流成性的家伙思考人生时想的是怎么用热2定律制造小生命。

然后刚走不久的霍金也是热二的粉丝,他的黑洞理论也算是热二的应用。

然后更别说这个定理给无数生活混乱的物理大咖找了个无懈可击的理由...  ♀

具体的表述我觉得大部分人都听出茧了吧,我也不是专业的 交给专业人的解释更好...我个人觉得热二定律基本上能解释世上所有自然演化过程吧,如果薛定谔这本书不是一本正经的胡说八道,那热二定律就是涵盖了有机与无机,小到能级跃迁大到黑洞消亡,整个宇宙似乎都有它的解释。
online_member 发表于 2020-6-2 19:58:17 | 显示全部楼层
有人说了提丢斯-波得定则,具体的内容那个答案已经说的差不多了,网上对这个数列和小行星带之间的那段轶事也有很详细的描述。虽然这个数列无法描述海王星等外行星的轨道,但是这个数列依然让很多研究星系演化的物理学家非常着迷。很多研究试图用改进的关系去更好的拟合行星轨道,或者用观测到的其他星系的行星轨道来验证类似的关系。但是直到现在,并没有太多的成功。
虽然越来越多的研究者认为那个看起来拟合的非常漂亮的数列可能就是个巧合,但是另一方面,在物理学中又存在很多规律,在趋向两个不同的极限时会有不同的表现,最典型的例子就是普朗克黑体辐射。
有了普朗克的成功先例,很多在“行星科学入门”这样的课上知道这个数列,同时精力无处安放的物理学生就开始想:是不是离太阳远到一定程度之后这个规律被另一个规律取代了?会不会这个数列,以及越来越大的拟合偏差,都是某种更深层的规律的结果?
结果是他们在做了或长或短或精巧或狗屎的尝试后,都无奈地认怂了。留下的只有那一篇篇批改他们期中小论文时候看了太多关于此定则的“奇思妙想”而接近崩溃的课程助教。
online_member 发表于 2020-6-2 19:58:39 | 显示全部楼层
通信行业的奠基公式:傅立叶变换 有哪些神奇的宇宙法则?819 / 作者:jackwen / 帖子ID:63113

有哪些神奇的宇宙法则?386 / 作者:jackwen / 帖子ID:63113

这个世界不仅只有时间这一维度,通过频域这一维度来看世界,则是一个完全不同的视角。

(北邮去年新立了一个牛顿像,我一直认为立一个傅立叶雕像更符合北邮特色)
online_member 发表于 2020-6-2 19:58:50 | 显示全部楼层
先科普一下斐波那契数列:
常见的斐波那契数列是:1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89……
数列特征是前2项为1,从第3项后每一项都等于前2项之和。
该数列神奇的地方是n足够大之后,前一项与后一项的比接近黄金分割数0.618,该性质被用于模拟计算股票从低点到高点的差值(或相反),取得了很好的效果。当然也可以用于模拟很多自然现象。
说完题目中的数列之后,回到问题本身。
在统计学中也有一个神奇的“本福特法则”,可以用来识别数据是人工伪造的还是自然生成的。
有哪些神奇的宇宙法则?950 / 作者:小詠。 / 帖子ID:63113 2001年,美国最大的能源交易商安然公司宣布破产,在世界上引起轩然大波。在安然公司的丑闻冒出之前,就已经有人在互联网上指出安然公司公布的财务数据疑似作假,因为不符合统计学中的“本福特法则”。
那么问题来了,什么样的法则这么神奇?居然能够看出财务数据造假!
通俗的来说,“本福特法则”告诉我们:自然生成的数据中,首位数字从1到9出现概率依次递减。其中1出现最多为30.1%,2为17.6%,3为12.5%,依次递减,9的概率是4.6%。


有哪些神奇的宇宙法则?810 / 作者:小詠。 / 帖子ID:63113 (图:首位数字出现的概率直方图)


这个法则颠覆了我们的认识!
人们通常觉得这9个数字出现的概率是相同的,或者5、6出现的概率更高,所以,人造数据常常具有这两种特征中的一种。但人们的直觉恰好违背了统计学的规律!
在数学上,这个法则有着精确的表达式,并且已经被严格证明,但证明的过程实在太数学了,奥数君在这里就只给出一种直观的解释,对严格的数学证明感兴趣的人可以自行搜索论文“A Statistical Derivation of the Significant-Digit Law.”
直观的解释是这样的:对于自然出现的数字来说,数字的增加会越来越困难。从个位数开始增加,刚出现的多位数是以1起首,直到9起首的数出现之前,必然会经过一堆以2,3,4,…,8起首的数,由于增加是越来越困难的,因此,数字越小,在首位出现的概率越大。
尺有所长,寸有所短,再牛的法则都有其适用范围。 “本福特法则”在应用前需满足以下两条:
一是数据的数量级跨度必须足够大。比如人口的年龄分布如果按年计算就不服从该法则,因为数量级跨度太小,但如果按分钟计算,“本福特法则”就绝对适用。
二是数据应当是自然生成的,没有人为规则限定。比如手机号码、身份证号等就不适用该法则。
值得注意的是,即便更改数字的计量单位,比如把人民币换为美元,或者把亩换算为平方米,“本福特法则”也依然适用,这一点在数学上被称为尺度不变性。
因此,在现实生活中,只要面对大量数据,我们就可以应用“本福特法则”判断数据是否存在造假嫌疑。
在涉及经费收支、货物进出库、选举票数统计等方面,“本福特法则”已经成为辨别真伪的照妖镜,比如有学者就根据这一法则发现了2004年美国总统选举中佛罗里达州的投票欺诈行为。
学会这个法则,是不是有一种锤子在手,看啥都是钉子的感觉?赶快找点数据验证一下吧。
这篇文章原本发在我的微信公众号里边的。公众号叫“每天3道奥数题”(tiantianaoshu),是教家长辅导奥数的,每天给出小学奥数题及详细解答,也会隔三岔五给出数学知识科普,欢迎关注。
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online_member 发表于 2020-6-2 19:59:22 | 显示全部楼层
斐波那契作业数列:今天的作业=昨天的作业+前天的作业
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