目前的人工智能通过机器学习算法实现,需要由算法与硬盘合作,控制储存并加工信息。为了减少这一过程的能耗,研究人员需要在不依赖于软件算法的情况下,只通过硬件实现人工智能。为此,工程师在黑磷(black phosphorus)上构筑了钴原子网络(cobalt atom network)。单个钴原子不仅能储存信息,还能在施加电压时,像神经元一样将单个比特的信息在0和1之间转换。除此之外,工程师还成功利用钴原子网络搭建了类脑环路,模仿神经元的可塑性。因此,这种新型材料可能成为低能耗人工智能的基础。该研究已发表于《自然·纳米技术》。