今年早些时候,YOLO 系列 (v1-v3) 作者 Joe Redmon 宣布,因为无法忽视自己工作带来的负面影响,他决定退出计算机视觉领域,不再进行该方向的研究。此前,Redmon 曾与 Ali Farhadi 共同创建了 YOLO 实时物体检测系统,后者的公司 Xnor 最近被苹果收购。
这些信息并不是独立的故事线。最近,Nature 官网连续刊登 3 篇文章,集中反映了以人脸识别为代表的 AI 技术滥用及其效应。这三篇文章分别是《Is facial recognition too biased to be let loose?》、《The ethical questions that haunt facial-recognition research》和《Resisting the rise of facial recognition》。
显然,一场比以往更大范围的对 AI 技术合理使用(尤其是人脸识别)的批判正在展开。
人脸识别问世所走过的 60 年
人脸识别技术的起源可以追溯到 1960 年代。
当时,一位名叫 Woodrow Wilson Bledsoe 的计算机科学家首次使用电磁脉冲对人脸进行了测量,进而得以把人脸数据输入到测量系统中,将一张新的未知面孔与先前输入的照片的数据点进行比较。以我们今天的技术标准来看,那个系统的运行速度自然是非常慢,但事实证明,这一想法是很有价值的。很长一段时间内,由于 Bledsoe 的研究有情报机构的赞助,使得其对于人脸识别技术基本缄口不言,直到 2000 年以后 CIA 逐渐解密,Bledsoe 才被公认是最早研究人脸识别技术的科学家。
微软回应,MS Celeb 仅被用于学术用途。但公开资料显示,多家公司使用过 MS Celeb 进行算法训练,如英伟达、IBM、松下、日立等。在那次风波中,微软表示已经删除 MS Celeb,但 Adam Harvey 指出,这些数据并不会完全消失。他说,一旦数据被发布、被下载,它就存在于全世界的硬盘上,微软根本无法阻止人们根据自己的目的发布和使用数据。