联合国报告：八分之一的动植物物种面临灭绝风险

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联合国报告：八分之一的动植物物种面临灭绝风险是怎么回事，是真的吗？2019年05月07日是本文发布时间是这个时间。下面一起来看看到底怎么回事吧。
                                联合国报告：八分之一的动植物物种面临灭绝风险
                               
                                  
                               
                                · 生态学 ·
上百万动植物物种面临灭绝风险




今天，联合国环境规划署的生物多样性和生态系统服务政府间科学-政策平台（IPBES）公布了一份关于物种多样性的评估报告摘要。摘要指出，当前的物种灭绝速度正在加快，自然退化的速度之快，更是自人类出现以来“前所未有的”。其中，在约800万个动植物物种中，约100万正面临灭绝的风险，包括40%的两栖动物和三分之一的海洋哺乳动物。自然生态系统的范围和条件也在以每10年4%的速度恶化。完整的评估报告耗时3年、超过1500页，将于今年晚些时间发布。


· 神经科学 ·
雌性果蝇的性体验将影响其交配



雄性果蝇（蓝色）与雌性果蝇（红色）的交配过程

发表在《神经元》上最新的研究发现，雌性果蝇的性行为体验也能使其拒绝再与其他雄性进行交配。之前的研究已经发现果蝇在交配时，雄性果蝇射出的精液中含有某种蛋白质，能让雌性果蝇暂时对其他雄性失去兴趣。雄性果蝇以此保证自己的繁衍机会，这种方式称为“精子效应”。但研究人员又新发现另一种见效更快的“交配效应”，雌性果蝇获得的性体验后就会拒绝再与其他雄性果蝇进行交配，即使与之交配的雄性果蝇没有射精。此外，研究还发现交配效应涉及到一类雌性果蝇特异的神经元，它能向大脑传递奖赏信号。在交配随时可能会被打断的野生环境中，交配效应能让雌性果蝇更快察觉交配的完成，对果蝇的繁衍具有重要的意义。


· 微生物学 ·
科学家发现细菌以跳动的方式运动

根据实验室的液体环境的培养结果，科学家通常认为细菌的运动方式是杂乱无序的。近日，普林斯顿大学的新研究使用透明材料模拟了肠道粘液复杂的几何结构，发现在类似人体肠道的自然环境中，这些微生物实际上是跳跃着运动的。研究人员认为，人们对细菌的研究已经超过300年，但是大部分研究都是在液体培养基或微流体通道中进行的。实际上，多数细菌是生活在多孔的介质中，因此模拟它们生存环境的真实几何结构很重要。该模型对细菌运动方式给出了新的见解，对医疗和细菌环境的研究有很大价值，研究成果发表在最新的《自然·通讯》上。


· 古生物 ·
氧气含量是寒武纪大爆发的关键因素

5.3亿年前的寒武纪大爆发是地球生命史上的关键节点，在2000多万年内，门类众多的无脊椎动物突然大量涌现。但寒武纪大爆发的原因与过程始终成迷。一项刚刚发表于《自然·地球科学》的研究指出，氧气含量是控制寒武纪大爆发的关键因素。研究团队通过碳、硫同位素分析发现，在寒武纪大爆发的高峰时期，氧气含量与化石多样性呈现出显著的正相关——当氧气含量增加，新物种诞生的速度也更快。


· 天文学 ·
NASA公布遥远宇宙的拼接图




NASA发布了一张遥远宇宙的拼接图。这张照片由哈勃望远镜16年的深空场观测结果拼接形成，包含了近7500张照片。图片涵盖了26.5万个星系，从宇宙大爆炸5亿年后的年轻星系，到现在的成年星系，这张图片记录了星系长达133亿年的完整成长历程，将帮助人类理解宇宙的演化与宇宙膨胀过程。


· 物理学 ·
双缝实验证实反物质的波粒二象性

近100年前，德布罗意首次提出微观粒子具有波粒二象性，随后这一假说被电子衍射试验证实。此后的研究不仅证实了电子、中子、原子甚至大分子的波粒二象性，衍射试验还在反物质粒子中发现了这一性质。而在一项发表于《科学进展》的最新研究中，科学家通过双缝实验证实了电子的反物质——正电子也具有波的特性。这项性质或能帮忙探究宇宙中物质与反物质的不对称之谜。


· 地球科学 ·
一份400年的厄尔尼诺记录

珊瑚中心像树木年轮一样，可以记录数百年的增长状况。近日，澳大利亚科学家利用珊瑚的同位素研究了近400年的厄尔尼诺现象。这项研究生成了全球首个跨越400年的厄尔尼诺事件季节性记录。团队发现，最近30年来中太平洋的厄尔尼诺现象出现了前所未有的增长。根据100年的仪器记录和400年的珊瑚记录，最近30年的东太平洋厄尔尼诺现象也是有记录以来最为强烈的。这段记录不仅可以告诉我们过去的厄尔尼诺变化，也对预测未来的变化具有参考意义。这项研究发表于《自然·地球科学》上。


· 人工智能 ·
清华大学AI研究院成立基础理论研究中心

5月6日，清华大学宣布成立人工智能研究院基础理论研究中心，朱军教授担任基础研究中心的主任。这也是2018年AI研究院建立后，清华大学在人工智能领域的又一个动作。新的机构旨在探索发展鲁棒、可解释的第三代人工智能基础理论和方法；研制第三代人工智能编程框架及基础算法库；打造开放的、国际化的学术交流与合作平台。