DeepMind变革移动医疗，打造智能医院

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DeepMind变革移动医疗，打造智能医院是怎么回事，是真的吗？2017年07月03日是本文发布时间是这个时间。下面一起来看看到底怎么回事吧。
                                DeepMind变革移动医疗，打造智能医院
                               
                                人工智能可以帮助医生判断患者病情是否恶化。
                               
                               

DeepMind团队近日宣布，他们开发的一款基于人工智能的医疗类应用Streams，帮助医生和护士提高了医护服务效率。

减少护士工作量，照顾重点患者
Streams能更快更准确的判断某位病人的病情是否有恶化的迹象，并提醒护士和医生及时开展紧急治疗。
皇家无偿信托基金的护士们反馈，Streams每天帮助她们节省2小时的工作量，让她们能将宝贵的时间用于照顾重点患者。

几秒钟通知医生，确保病人安全
现代医疗上的检测系统可能需要几个小时才能检测出病人的病情状况，而当在病人测试结果显示出有恶化迹象时，Streams在几秒钟就能够通过一个“突发情况”通知到医生。医生收到警告后，可以通过APP快速查看重要的检测结果并和同事讨论以确保病患能及时得到应有的治疗看护。
开发团队认为，这款应用的及时性和便捷性，让医生能够更高效的处理高危事故，从而提升医院病人的安全程度。
Streams在已经开展此项应用的合作医院中的医生和病人都起到了前景良好的效果，尤其是紧急严重患者。皇家无偿信托医院的Afia Ahmed是Streams的受益者之一，在她生产后发生了严重的副反应，医生通过警告及时地了解了她的状况并展开了治疗。

移动医疗应用帮助医生发挥更大作用
DeepMind健康部的临床医学领导Dominic King医生表示，已经用过Streams的护士和医生告诉他，这个应用能帮助他们更好更快地开展患者的治疗工作。
信托基金的顾问医生Tom Edwards说：“获得患者的第一手信息对我们的医生、护士和其他医护人员来说都是至关重要的。安全警告非常的有用，但更重要的是要记住，无论我们用的什么技术，最终还是由那些经过专业训练的人和专家来做诊断、治疗和看护决定。
作为英国国家医疗体系的十六所医院之一，汤顿和萨默塞特国民保健信托基金会是其中最具创新活力的医院之一。接下来的五年中，DeepMind将与其展开更多的长期合作，推广削减边缘工作的技术，从而通过医疗的早期介入为患者带来更好的服务，做出更好的改变。DeepMind的成员将与基金会的工作人员一起工作，参与到与患者的互动中，让人们对Streams和任何其他方面的工作提出问题。这项应用的数据将在被DeepMind处理之前进行实时展示。所有患者数据将被保存在英国的高级安全和加密标准设施中，保持与所有系统的分离状态。